利用概率论,引入有关变量的数学期望值,导出了两种直线度误差评定方法的内在联系,从而提出一种建立在两端点连线法基础之上的直线度误差评定新思路.

用VB图解评定圆度误差，克服手工作图评定圆度误差的繁琐、粗糙性，以及计算法的不可观性。展示评定圆度误差过程，为制造加工、质量鉴定与研究提供精确误差值和可视化平台。

介绍按最小外扫圆法、最大内接圆法评定圆度误差的一种快速、简便、易于微机实现孤数据处理方法。

提出了用回归分析评定平面度误差的方法，该方法较传统方法有科学性强、可操作性强、评定精度高的特点。

根据形状误差定义及数学规划理论,建立了形状误差包容评定的统一的非线性规划模型,指出了这模型实质上是多目标优化的问题。再将该优化问题转化成单目标优化问题,并对该问题提出了用逐次二次规划的解法（SQP法）。由于模型是凸的,在求解中SQP法又能保留非线性的信息,因此评定过程对初始参数的要求低,且稳定、可靠、效率高。几个算例的验证结果均符合凸规划全局最优判别准则。

提出一种基于生物遗传算法的回转体零件轮廓度误差最小区域评定方法，以圆柱度误差评定为例，介绍了该算法的应用。

为了在全局范围准确评价平面度误差，根据平面度评定的定义，建立完全符合最小区域条件的平面度评定的数学模型。采用遗传算法对平面度测量数据进行最小区域评定，给出了遗传算法的实现方法。克服了传统评定方法的局部收敛问题。计算结果表明，本文介绍的方法可以在设计变量的全局范围内有效、准确地评价平面度误差。

提出了将粒子群优化算法用于圆柱度误差评定的设想。对算法的基本原理和实现步骤做了具体阐述，给出了圆柱度误差评定的摹本问题，及其优化目标函数及算法的适应度函数和编码方式，对算法进行了可行性和准确性验算。计算结果表明，该方法对于圆柱度误差评定这类具有复杂目标函数和较多参数的非线性优化问题有很好的计算性能，优于最小二乘法；与遗传算法和其它满足最小区域条件计算方法相比，计算精度略优于前者或者与前者相当，能够获得精度较高的结果，而突出优点是简单，易于实现而且计算效率较高。

本文给出一种基于最小二乘原理的椭圆误差精确的计算方法。根据椭圆的性质和特点，计算出各测量点到拟合出的最小二乘椭圆的法向距离从而对椭圆轮廓度进行误差评定，该算法不需进行坐标转换和等间隔测样。文中给出了其数学模型和具体的计算方法。

文章讨论了四次ＥＢ样条的构造、算法及性质，论述了三坐标测量机检测数据的四次ＥＢ样条曲线曲面的拟合，运用快速迭代算法建立了被测零件轮廓面的误差评定模型。并给出应用实例。