基于ABAQUS的焊点模型主要采用Fastener的方式，这种焊点模型由于使用了分布式约束方式构建连接关系，导致焊点模型刚度偏大。在白车身弯扭刚度分析时，采用这种焊点模型的计算结果误差会大。研究了一种基于绑定接触方式的新焊点模型，将其命名为NTM模型。这种焊点模型可以定义与实际焊核相同的焊核截面，焊核与钣金壳单元之间的连接方式为绑定接触。分别采用以上2种焊点模型建立某A级轿车白车身有限元模型并进行弯扭刚度分析，将仿真分析结果与试验结果对比研究，结果表明:在白车身弯扭刚度分析时，采用NTM焊点模型的分析结果精度更高。

基于DELMIA的虚拟仿真技术,实现对白车身焊装线项目的前期工艺规划和仿真验证包括焊装线中工作站的建立、概念焊钳设计与验证、焊接工位的布局、干涉分析、三维工厂及离线编程的建立;通过仿真验证分析焊接装配过程中可能出现的问题,并提出了解决方法,确定工艺方案。指导现场装配和现场调试,提高工作效率,降低生产成本。

本文介绍了自冲铆接原理及技术优势,与传统电阻点焊工艺进行了对比,并简单阐述了汽车行业中自冲铆的工艺要求和应用设备。目前,汽车轻量化已成为车企和全行业提高核心能力的现实需求。车身占整车总重的40%左右,可减重的空间最大。未来的车身设计发展方向,会依据部位要求采用不同性能的轻质材料,以实现材料与零部件功能的最佳匹配。铝合金、镁合金、

白车身的制造质量关乎整车质量,工装夹具调整是控制白车身误差的有效手段,针对夹具调整时调整量难以确定的问题,首次应用改进的支持向量机模型结合历史调整量和在线测量数据解决夹具调整量的预测问题。建立白车身上多个被测特征点的在线测量数据与夹具调整量的关系,通过实际工程应用表明该方法能确定调整量,有效降低白车身制造的误差。

针对白车身变量多、性能响应复杂问题,在车身结构的板厚优化设计中引入近似模型方法,提高设计效率。以某轿车车身结构为轻量化设计对象,通过灵敏度分析确定优化设计变量,基于径向基函数神经网络近似模型进行全局优化,在不降低刚度和模态性能的情况下实现白车身减重目标。通过最优拉丁超立方试验设计构造样本点,用径向基函数神经网络法构造刚度和模态的近似模型,并用自适应模拟退火法进行优化求解。结果表明,径向基函数神经网络模型能较好地模拟车身结构刚度和模态响应问题,提高了整体的设计效率。通过有限元模型的验证,基于近似模型的优化结果精度较高,实例白车身减重达5.73%。

针对焊装车间的装配工艺过程的复杂性以及白车身在线监测异常模式的多样性,为了更全面更有效地监控白车身的质量状态,根据实际测量数据提出了方差异常模式的仿真函数构造方法,并提取方差异常模式的统计特征和形状特征,采用MATLAB数学软件建立三层反向传播BP神经网络对生产过程中的7种常见异常模式进行识别,并利用生产线实际测量数据进行验证。结果表明,建立的异常模式监测模型可行,并具有较高的准确性,能够有效代替人工识别。

国内汽车设计在设计基准点时大都依赖传统的操作经验,缺乏自主的车身定位系统设计方法,缺少一套系统的理论指导和科学的设计理念.文中引用RPS系统,结合理论和工程实际,提出合理的焊装定位基准设计方法和原则.

以前舱上边梁总成为研究对象,通过对产品结构及定位策略、柔性焊装线上线定位特点、柔性工位构造的工艺布局、循环动作和柔性方式的分析,探索焊装线小总成上线定位柔性技术的关键点,为今后焊装线的柔性化开发提供借鉴经验。

在整个焊装工艺工程中,焊装工艺规划是非常重要的一项工作内容,也是焊装线开发的核心所在。文中以某车型为例,在车型开发阶段结合车型的生产纲领、设备利用率、厂房面积等信息同步进行节拍计算、焊点分配等焊装工艺规划分析,在保证产品工艺可行性的同时,使生产线结构最优化,降低车型的生产成本,缩短生产周期。

针对涂装车间车身转接过程中,在车身撬转电泳撬、电泳撬转面漆撬时,白车身与滑撬出现的不进销问题进行了相应的分析,对滑撬提出了相应的改进措施。也为后期设计新型的柔性四点定位滑撬提出了相应的改进意见。