扫描反射镜轻量拓扑优化设计
0 引言
在光电系统中,为了利用线性CCD 获得二维图像,经常使用到扫描反射镜。其原理为:当入射光线不变而反射镜旋转α 角时,反射光线将转过2α 角,由此可扩大视场。反射镜在马达带动下做周期性摆动,分别经过加速、匀速、减速、返回4 个阶段。这种应用环境对反射镜的设计提出了比较严格的要求:需要在加/减速和匀速阶段满足面形要求的前提下,实现转动惯量最小化, 同时其固有频率避开光电系统平台的共振频率点[1]。
传统的优化方法[2-3]是将反射镜的某处尺寸设为变量,经有限元软件分析,得到镜面变形值、固有频率和转动惯量。采用一定的优化方法不断改变尺寸值,从而到满足约束的极优尺寸[4-6]。该方法的局限性在于只能在某种初始结构的基础上达到局部极优值,而不能保证这种结构是最优结构,也不能保证在材料一定的基础上达到全局最优值。文中运用拓扑优化的思路进行反射镜设计,可以避免陷于局部极优值,从而得到全局的最优结构。具体分为以下几步:(1) 在solidworks 中建立3D 模形, 并在ansys 中进行有限元分析, 输出镜面变形值、转动惯量和二阶模态;(2) 选择材料;(3) 拓扑优化,并与初始结构进行比较。
1 拓扑优化简介
拓扑优化是指在一个连续体内寻求结构位置和尺寸的最佳配置,使结构能在满足应力、位移等约束条件下,将载荷传递到结构支撑位置,同时使结构的某种性态指标达到最优[7]。对一个两端约束的长方形(见图1(a)),在长边施加拉力,求其在材料减少50%的情况下,结构刚度达到最大(左边深色材料不参与优化)。经过拓扑优化后所得的结果如图1(b)所示(图标1 表示保留材料,0 表示去除材料)。
从图1 中可以看出, 拓扑优化不同于传统的形状优化,它不需要将某具体尺寸设为变量,而是设定一定区域内材料均参与优化,优化后决定是否保留材料。目标函数为整体刚度,约束为去除材料的百分比。其优点是能在一定载荷下达到满足约束的最佳材料分布,而不是仅仅局限于某种结构中。但是,它仍处于结构优化的初始阶段,之后还需要对详细尺寸进行优化。
2 规格要求
优化对象选为40 mm×28 mm 的扫描反射镜(见图2),工作波段为7.5~10.5 μm,扫描角度为-5 ~+5°,扫描周期为20 ms。要求其在扫描阶段最大变形小于1 μm 的前提下,实现转动惯量最小化, 二阶模态大于2 500 Hz。
如图3 所示,扫描镜从-5 °转到+5 °为工作阶段,先后经历加速、匀速和减速状态,加速和减速阶段用时均为5.6 ms,工作时角速度ω + = 11.02 rad/s,返回时匀速度ω- = -48.48 rad/s, 由此可得角加速度:β =106 250 rad/s2。
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