通过水模型实验研究了利用超声波在线检测液态金属中夹杂物的可能性。首先考察和比较了不同性质的夹杂物对超声波传播规律的影响,发现当溶液中存在夹杂物时超声波声压减小,超声波的波形也发生明显变化,而且不同性质的夹杂物对超声波的影响也存在较大差异。进一步考察夹杂物浓度和粒径对超声波传播的影响,发现随着夹杂物浓度的增加和粒径的增大,超声波声压逐渐减小,而且声压对上述因素的微小变化反应灵敏。研究表明,利用超声波在线检测液态金属洁净度是可能的。

研究了窄脉冲探头的设计与制造工艺、探头与探伤仪的匹配以及斜楔形状和尺寸的设计，从而获得一种灵敏度高，分辨率好，信噪比高和定位比较准确的窄脉冲纵波斜探头，适用于较厚的奥氏体不锈钢焊缝的超声波检测。

文章通过对支柱瓷绝缘子超声波检测方法的分析研究,研制出入射角4°(折射角9°),晶片尺寸8mm×8mm的小角度纵波探头,通过在现场对支柱瓷绝缘子进行实际检测,证实该方法效果明显.

针对现有大型回转工件超声检测效率低下,劳动强度大,依照个人经验评判缺陷等问题,研制出了超声波在线自动检测系统,主要完成对超声信号的采集和处理,数据的实时存储,信号的消噪处理,缺陷的在线分析与识别等。经过现场的实际应用表明,该系统操作方便,运行稳定、可靠,自动化程度高,大大提高了大型回转工件超声检测的质量和效率。

对一台换热器在制造过程中对壳体进行最终检验测厚时，发现超声波测厚仪显示值异常。利用超声波检测及金相分析等检验手段对壳体钢板进行检验、分析，得出超声波测厚仪显示异常的原因在于钢板内部存在较多的非金属夹杂物，提出对此类钢板的使用条件应加以限制。

近几年数字式超声波探伤仪得到越来越广泛的应用,而对比实验室条件下数字式超声波探伤仪与老式探伤仪的性能测试方法,有许多不同之处。本文以HS600型数字式超声波探伤仪为例,对两类探伤仪主要性能做了比较估测。

针对移动机器人控制系统设计和开发要求的复杂性，从成本低、易开发、易调试和高集成性的角度出发，提出了一种基于微处理机控制单元（MCU）和复杂可编程逻辑器件（CPLD）的智能移动机器人控制系统设计。给出了自动避障、电机驱动控制、红外遥控等关键功能的设计实现方法，着重对基于CPLD的超声波检测模块、红外编码模块、壁障模糊控制器的设计等进行了详细的论述。同时，还给出了系统主程序和超声测距子程序软件设计流程。实践结果表明，该移动机器人控制系统可使硬件结构大大简化，并具有功能丰富、集成度高、性价比高等特点。

为了实现超声检测对缺陷的智能识别，引入小波包分析与人工神经网络技术。该方法利用超声信号进行三层小波包分解，提取各频率成分能量为特征值。建立并训练了一种BP缺陷识别的神经网络，该网络使用Levenberg—Marquardt算法。实验分析表明，小波包分析和人工神经网络的引用能为缺陷类型提供有效的智能识别。

AP1000核电汽轮机要求对汽缸径向销焊缝进行检测,以防止径向销脱落。文中主要介绍了检测种类的选择,仪器设备的选用,以及具体检测工艺中进行的研究和试验,达到了按要求到对此焊缝进行无损检测的目的。

射线检测和超声波检测压力容器各有利弊，对两种检测方法的优缺点及可靠性进行了比较。