航空噪声的存在严重影响了机务人员和地勤人员的通信及健康，降低噪声是解决这一问题的有效途径。文章提出了一种新的改进谱减法，根据采集的真实航空噪声数据，将传统谱减法和改进的谱减法结果进行了比、较，计算结果表明，改进形式的谱减法可以有效降低航空噪声，提高语音的可懂度和信噪比。

针对在钻削加工噪声背景下振动信号微弱特征识别和提取困难的问题,提出了一种基于小波包分频谱减的钻削振动信号特征增强方法.首先,在经典谱减法原理的基础上,将钻削前机床空转信号视为监测信号的"加性噪声";其次,根据钻削过程振动信号的特点,采用小波包分解方法将"加性噪声"和监测信号分成多个子频带;最后,对每个子频带内"加性噪声"的相应频带进行谱减处理后,重构钻削振动信号.仿真和实验结果表明,该方法能有效降低环境噪声对钻削过程特征提取的影响,从而达到增强监测信号特征的目的,同时建立了钻削过程与监测信号之间很好的映射关系模型。