1相关与相关系数 在不确定度评定中所讨论的输入量估计值xi与xj之间的相关，是指它们之间由于某种共同的原因（受相同温度变化影响、来自同一个标准器、使用了同一台测量仪器等），导致出现都偏大或偏小以及其一偏大另一则偏小这类联系。相关系数是定量说明这种相互联系程度的一个值。

本文基于误差理论与数据处理，从多方面探讨、理解相关系数，阐述与总结了相关系数在计量技术中的应用发展趋势。

三激响应函数或是由光谱辐射照数计算或是由直接测量,并且还可用来计算代表颜色的参数,三激响应相互关联,因为它们依赖于相同的光谱信息.本文推导并证明了三激响应函数之间的相关系数.这些系数对评价色坐标的不确定度非常重要.

针对偏振衰落现象导致信号关联的二义性使分布式双Mach-Zehnder光纤干涉传感系统难以实现高精度定位的问题，提出了一种控制偏振衰落的方法来保持系统检测信号的稳定性。利用系统的偏振模型分析了偏振衰落的来源，指出传感光纤偏振特性的不一致使系统检测信号对输入偏振态敏感是造成信号相关性恶化的根本原因，据此提出控制输入偏振态、搜索偏振态工作点的抗偏振衰落思想。在此基础上通过分析输入偏振态的两个参量对信号相关系数的作用进一步明确了偏振控制对算法的要求，并利用模拟退火算法进行了验证。现场实验表明，该算法可快速搜索偏振态工作点，持续稳定系统检测信号的相关性；结果证实了提出的偏振衰落控制方法可行且有效。

小波变换在超声信号处理上得到了广泛的应用，小波基的选取是否恰当对处理的最后结果有非常大的影响。本文尝试性地以相关系数作为判断超声脉冲信号处理效果好坏的依据，分别对五种常用小波基函数选取不同参数后分解重构的信号与原始信号进行了比较，通过相关系数的大小选定了适合该信号的最佳小波基函数，并对重构后的信号进行了阈值消噪实验，实验处理结果良好。相关系数作为两个信号波形的相似性的一种度量是合理的。

针对当前煤矿安全生产形势严峻,重特大事故多发的实际情况,为进一步深化煤矿安全整治,国家煤矿安全监察局在2002年提出了"先抽后采,监测监控,以风定产"的瓦斯治理"十二字方针",提到"以风定产"就不得不提矿井通风.在对大量事故进行调查分析中,不难发现绝大多数瓦斯爆炸的原因都涉及到矿井通风问题,这就更加凸现出矿井通风在煤矿安全生产中的重要地位.

在超声导波管道检测中,不同的管道结构特征在信号上有不同的表现。为了实现管道超声导波检测数据分析的智能特征识别,采用相关系数的方法比较待识别信号与标准样本信号相似程度,从而实现对管道特征信号的智能分类。试验结果表明,基于相关的超声导波检测信号识别方法具有较高的识别精度,能够提高检测的效率和准确度。

针对大型风力发电机组齿轮出现不同劣化故障时对应频率范围内能量会发生变化的特点,提出了利用经验模式分解(EMD)能量分布作为故障特征向量,灰色相似关联度作为故障模式识别算法的大型风力发电机齿轮劣化故障诊断方法。首先,对采集到的原始信号进行EMD分解,运用相关系数法对获得的本征模式函数(IMF)进行筛选,剔除无意义的IMF分量;然后计算有效IMF的能量及能量比,构造故障特征向量;最后,根据待识别状态特征向量和已知标准状态故障特征向量的灰色相似关联度大小判断齿轮劣化故障类型。通过实验对所提方法进行了验证,结果表明,该方法能有效用于大型风力发电机齿轮常见的劣化故障诊断。

为了克服传统故障诊断流程的缺点,提出一种基于EMD（Empirical Mode Decomposition）和振动信号模型的滚动轴承故障诊断方法,首先根据滚动轴承振动机理和振动信号的特征,建立了滚动轴承在正常和各种典型故障时的信号模型,然后采用EMD对原始振动信号做分解,并以峭度为依据进行信号重构,最后计算重构信号与不同信号模型之间的相关系数,根据系数大小可准确判断故障类型。通过对实验平台信号和风力发电机组齿轮箱滚动轴承振动信号的分析,验证了该方法的有效性和实用性。

通过采集2种磨损程度不同的同类型刀具加工工件时机床主轴的振动信号，提出WPD—EMD和SVM故障诊断模型判断刀具磨损程度。首先利用小波包工具去除高频噪声信号，其次利用EMD分解得到若干个固有模态函数和一个残差，计算各个固有模态函数和EMD分解前信号的相关系数，合并相关系数大的固有模态函数得到新信号。计算新信号的绝对均值作为时域特征参数。选取若干组试验数据作为支持向量机训练集，建立判断刀具磨损程度大小的故障诊断模型。试验表明该故障模型预测刀具磨损程度准确率100％，为判断刀具实时加工工件的磨损程度提供新的途径。