为降低能耗、提高续航里程,本文提出了以提高电机效率为目标的纯电动汽车三档变速传动方案。首先,在分析电机工作特性的基础上提出了三档传动系统参数匹配方法;然后以某纯电动汽车为研究对象,对其驱动系统进行了改动方案一在不改变原车型动力系统参数的情况下将传动系统由一档改为三档,并运用所提出的方法确定各档位的传动比;方案二在满足整车动力性指标要求下对电机重新选型并匹配三档传动系统;最后利用ADVISOR软件进行NEDC工况仿真分析。结果表明在不改变原车型动力系统参数的情况下,采用三档传动可使整车的动力性和经济性都有一定的提升,续航里程提高了9.2%,百公里电耗降低了1.28 kWh;重新选型电机后,采用三档传动续航里程提高了14.1%,百公里电耗降低了1.87kWh。

为了实现准确测量货车载重量以更加有效地控制货车的超载,提出了一种基于改进BP神经网络的货车车载称重方法。首先设计了测试方案,采集了不同载荷状况下的货车上各组钢板弹簧变形量和整车载重量数据,并对数据进行预处理,构建了样本数据集。其次,搭建了基于BP神经网络的货车载重量检测模型,在模型构建过程中探讨了隐含层神经元个数的确定方法,并对传统BP算法进行改进,在权值调整时加入了动量因子和自适应调节学习率以优化模型性能。最后,对模型的识别结果进行分析,并与传统BP算法进行对比。研究结果表明,与传统BP算法相比,基于改进BP算法的货车载重量检测模型的识别精度更高,相对误差在5%以内;该方法实现了通过测量钢板弹簧变形量就可以精确检测货车载重量。