采用小波变换和奇异值分解相结合的方法对环境激励下结构的模态参数进行识别。首先对环境激励下的时不变结构的加速度响应进行协方差分析得到时域协方差响应，利用小波变换将协方差响应转换到时／频域中，沿每一个尺度点提取协方差响应的小波系数阵，然后对提取的小波系数阵进行奇异值分解得到奇异值和奇异向量，最后从重构的奇异值和奇异向量中识别出结构的模态参数。文章通过3自由度系统数值算例分析了该方法的抗噪性能，结果表明该方法具有很好的抗噪能力，在15dB噪声干扰下能够稳定和准确地识别出结构的模态参数，且比直接用小波变换方法识别的结果更准确；并通过东海大桥主航道斜拉桥模态参数识别的例子进一步验证该方法的实际应用可行性。

运行中水轮机组的振动对机组运行的效率和安全都会造成不同程度的影响,该文介绍的水电机组振动摆度在线状态监测仪通过对运行中水力机组的振动、摆度、压力脉动等进行在线监测,从多角度评估机组运行的稳定性,分析故障隐患和机组缺陷,为机组状态检修提供良好的稳定性参数依据.文中给出了监测仪的详细设计方案.

涡街流量计应用比较广泛,但是,由于易受管道振动和流场不稳定等因素干扰,如何从强噪声背景下检测出涡街信号频率,一直是个难题.研究了多相结构ⅡR小波滤波器组的设计方法,给出了Butterworth型小波滤波器组的实现方案,将基于小波滤波器组的信号处理方法应用于涡街流量计,并给出最佳频带的判别准则.仿真结果表明,Butterworth型小波滤波器组具有较好的幅频特性和较高的频率精度.

介绍了一种使用小波变换对单导联心电信号QRS复合波进行检测的方法．用二次样条函数的母小波函数，对信号按atrous算法进行变换．通过一系列改进措施来提高QRS波的检测精确度．在Matlab平台下，用MIT—BIH心律失常数据库对该算法进行检测验证，发现对各种干扰和病态波形有很好的抑制能力，使QRS复合波的检测率敏感度Se为99．89％，正确率P^＋为99．97％．

利用离散小波变换对粗晶钢材超声检测信号进行处理，比较了使用不同的小波基，并对不同尺度中突出体现的信息分别进行处理后重构信号的去噪效果。结果表明，对不同尺度系数作不同的阈值处理有利于缺陷的识别，这种方法对粗晶钢材料的检测有积极的意义。

本文介绍了一种新型的基于PC机的血流多普勒信号频谱分析系统的研制方法.这种系统以PC机和超声多普勒检测单元为主要硬件,用小波变换和短时傅里叶技术以软件形式实现了血流多普勒信号的降噪、频谱分析、最大频率曲线提取、特征点检测和声谱参数的计算.这种系统不仅成本较低,而且可以自动提取各种信噪比(包括低信噪比)条件下的血流多普勒信号的频谱特征,为医学临床的诊断提供了更为准确的参数.

本文论述了小波变换在声发射信号的事件计数特征参数检测中应用的理论和方法.用小波变换来检测声发射信号的事件计数特征参数,其准确率与域值电平的取值大小无关,从而可大大提高声发射信号特征参数检测的准确率.该方法可用于旋转机械(特别是大型汽轮发电机组)的碰磨故障和裂纹故障的检测.

介绍了小波变换的基本概念,利用小波变换的变焦特性和局部化性质对漏磁法钢丝绳检测信号进行了多分辨率分析.结果表明,该方法在奇异信号检测和局部化分析方面具有优异特性,小波变换可以聚焦到信号的细节,适合突变信号的时频分析处理.

用开关电流技术实现小波变换,关键是小波滤波器的实现;小波滤波器传输表达式可通过对小波基函数的有理逼近来获得。基于Padé逼近的方法,采用高斯函数族作为小波基函数,对所选的高斯函数进行频域的有理分式逼近来获取小波滤波器传输表达式,从数学上提出一种设计小波变换开关电流（SI）滤波器的CAD方法。结合SI的电流模信号特点,利用双二次滤波器的性质,用SI单元电路的级联结构来实现电路的灵活设计。设计举例给出了设计思路,MATLAB仿真结果显示这种方法的可行性。

基于反馈误差学习法、小波分析理论并结合面向控制的辨识思想 ,提出了一种神经网络在线学习补偿自适应控制结构。基于被控过程的小波变换结果信息利用反馈误差学习法调整控制参数。利用“参征器”实行监督控制 ,避免控制器的输出产生振荡或进入饱和状态。工程应用表明 ,该方法将过程辨识和“参征器”引入神经网络的学习和控制中 。