针对航空发动机柱塞泵动态特性解析模型复杂、阶次高、计算资源需求大、参数多且难以准确确定的问题,在忽略解析模型高阶特性得出简化的机载模型基础上,提出了基于典型环节特征参数的时域阶跃响应辨识方法,得到柱塞泵的动态参数。仿真分析和试验结果表明,简化模型精度可达95%,计算资源需求少,为柱塞泵机载模型应用奠定了基础。同时,基于动态模型分析了柱塞泵动态响应对伺服控制动态响应的影响,柱塞泵动态特性应在伺服回路动态特性4倍以上,国军标中规定的柱塞泵动态特性要求可满足航空发动机喷口控制要求。

基于电液伺服阀的动态工作特性提出一种新的特征提取方法.将一类支持向量机用于电液伺服阀的在线异常检测通过交叉有效性估计学习方法优化一类向量机参数并与神经网络的诊断结果进行对比.实验结果表明所提出的特征提取方法能够有效地提取电液伺服阀的动态特征信息同时利用一类支持向量机优良的泛化能力能够有效地对电液伺服阀的异常状态进行识别.