介绍了无滑差液力偶合器的结构、工作原理和工作特点 ,通过对其性能测试分析 。

根据超声波测距原理 ,设计了超声波测量液压缸位移系统 ,提出了超声波在液压油中波速的简化公式 ,并给出了超声波的度越时间的补偿方法 ,及探头本身固定误差的补偿方法。

局部通风机在工作时,由于叶片的高速旋转产生强烈的气动噪声,为了研究仿生叶片对通风机气动性能和气动噪声的影响规律,借鉴鸮翼后缘锯齿形态和前缘非光滑形态的降噪性能,针对一台矿用对旋式局部通风机的前级叶轮进行叶片仿生结构设计,分别设计了锯齿状后缘、圆齿状前缘和锯齿状后缘加圆齿状前缘3种叶片仿生结构。在保证不显著降低对旋式局部通风机气动性能的情况下,应用大涡模拟方法和FW-H方程,对比分析了风机在相同流量下分别采用原始叶片和3种仿生叶片的气动噪声性能。结果表明:3种仿生叶片与原始叶片相比均具有一定程度的降噪效果,而锯齿状后缘加圆齿状前缘的仿生叶片结构比单纯采用锯齿状后缘或圆齿状前缘的仿生叶片结构具有更显著的降噪效果。

【目的】为提升柱塞泵的性能、寿命与安全运行提供参考。【方法】从理论计算及仿真的角度综述了柱塞副的油膜特性,针对其厚度场、压力场和温度场进行了分析,概述了柱塞副的摩擦学特性、润滑介质和匹配材料对其摩擦学行为的影响,列举了具有更低磨损率的柱塞副匹配材料,阐述了表面织构的润滑减摩机理及表面织构的形状、面积率和尺寸及分布方式等因素对柱塞副摩擦学性能的影响。【结论】轴向柱塞泵是液压装备的核心元件,被称作液压系统的“心脏”。柱塞泵关键摩擦副服役状态下的磨损严重威胁着装备的可靠运行和长寿命服役安全,更是制约柱塞泵发展和应用的技术瓶颈。柱塞副是轴向柱塞泵中数量最多、最为关键的摩擦副之一,其摩擦学性能直接决定了柱塞泵的服役寿命。当柱塞副油膜润滑不良时,轴向柱塞泵会严重损坏。

通过将粒子群算法(PSO)与常规PID结合,对高温高压三轴试验机的液压与温控系统进行分析研究,分别建立液压系统和温控系统的数学模型,对比分析了传统PID控制、模糊PID控制和粒子群算法优化PID控制下的控制系统性能。通过Simulink仿真结果表明,与传统PID控制和模糊PID控制相比,粒子群算法优化PID控制可使被控对象很快地收敛于稳态,试验机温度与液压控制系统响应速度快,稳态误差小,超调量小。因此,基于粒子群算法优化PID控制策略对试验机控制系统有较好的效果,能更好满足岩石特性分析。

针对井下巷道支护人工打锚索安全性差且效率低的问题,锚杆钻机设计新增了锚杆机械臂。根据机械臂的实际尺寸建立了三维模型,并且以机器臂设计运动学理论为基础,推导出锚杆钻机机械臂动力学方程。由于锚杆钻机机械臂在实际运动下受力相对复杂,并且对整机稳定性有较大的影响,故将机器臂的虚拟样机模型导入多体动力学软件ADAMS中进行动力学仿真,观察钻架在恒定外负载作用下,通过调整两个油缸之间的行程是否能实现钻架在整个工作空间的所有工作位置,找到整机在不同姿态打锚索时的最恶劣工况,查看该工况下油缸受力变化及伸缩臂受力状况。在仿真时刻3s时,机械臂升降油缸受力超过该油缸的许用极限抗压力1.9×105N,需要运用AnsysWorkBench对伸缩臂承受扭转力较大处进行扭转静强度校核,以保证机械臂的动力学需求,为日后“工业机械臂”动力学分析...

采用回转直径为400mm的单颗PCBN磨粒对AISI1045钢进行磨削实验。使用Kistler9119AA2型三维测力仪实时测量磨削力,借助扫描电子显微镜(SEM)观察工件表面质量和磨削形态。研究了磨削工艺参数对磨削力的影响规律,并就磨削速度对表面质量的影响进行了分析。结果表明磨削工艺参数对磨削力有显著的影响,磨削力随磨削线速度增大而减小,随磨削深度增大而增大,随磨粒前角增大而减小;磨削线速度越大,工件表面质量越好,毛刺越少;负前角单颗磨粒磨屑形态主要有卷曲形和螺旋形两种。

应用人工神经网络技术，对轴向柱塞泵壳体振动信号的功率谱进行了再处理，有效地诊断出了泵的松靴故障，为液压泵的故障诊断提供了新的途径。

采用数字图像处理技术中的相关理论，测得液压流体中颗粒性污染物在一定时间间隔内的位移和速度，根据不同的物质其自由沉降速度不同，从而求得颗粒密度。同时，给出了大量的实验结果和分析，为以后的继续研究指明了方向。

为了克服液压设备传统诊断技术上的不足，提出了多传感器信息融合技术的故障诊断模型。该模型充分利用液压设备上能够携带故障特征的多类信息，并对这些信息在不同的层次上通过神经网络、贝叶斯理论、D-S证据进行有效的融合和计算，从而提高液压设备故障诊断技术的准确度。详细分析了多传感器信息融合技术的结构层次和一般方法，并讨论了信息融合技术理论在液压设备故障诊断模型中的原理和功能。达到了对液压设备典型故障的准确诊断。