CCD的分辨率是影响新型光电自准直仪测量精度的关键因素,而边缘检测法是CCD位移测量的主要方法.对数字图像处理中直线拟合边缘检测法进行了详细介绍,并将其应用于高精度一维光电自准直仪的研制.

本文主要介绍了一种测量管状件轴线平行度的新方法.该方法采用激光准直技术结合数字图像处理技术来进行管状件轴类工件的两轴或多轴平行度的测量.其优点是无损检测、测量精度较高、易于实现整个测量过程的自动化和智能化.

在分析布氏硬度试验压痕图像的基础上，提出了基于数字图像处理的布氏硬度压痕直径测量方法。利用CCD相机获取压痕图像，通过图像分割、目标区域处理、压痕圆拟合等步骤完成图像处理，由此实现对压痕尺寸的自动精确测量。

针对扫描探针显微镜中扫描图像显示的大小与实际大小存在较大误差，提出了基于图像处理和人工神经网络标定的方法。经过图像处理提取标准光栅图像的特征矩阵，用人工神经网络训练特征矩阵和真实矩阵，用于预测扫描图像实际施加在x，y轴的电压值。应用于某原子力显微镜的标定软件中，使扫描图像的x-y表面失真度从7．2％降至2．44％。

利用激光干涉与数字图像处理技术以及应用FFT分析干涉条纹方法,分析并解决了测量端面长度标准中条纹图的处理技术,应用这种方法不但提高了测试过程的自动化程度,而且大大地提高了测量结果的精度,并给出了最典型的端面长度标准量块的干涉条纹小数部分的实测结果.

提出了测量全场应力应变的一种新方法.它可用于测量被测物体整个表面的变形量.这种方法为非接触测量,不影响被测量物的表面.其方法是利用全场激光衍射通过CCD采集计算机成像.编写数字图像处理程序对被测物表面变形信号进行处理取得被测物表面的全场变形信息数据,同时可以观察衍射条纹形貌以及变化全过程.

提出了利用狭缝进行三维轮廓测量的共焦测量方法,应用数字图像处理的方法解决了测量中的有效点标定问题,并通过硬币图案花纹的测量对该方法进行了验证.

本研究把传统光学方法与现代数字化图象技术相结合，运用先进的数字化图象处理手段和Zernike多项式拟合干涉波面方法进行干涉图象的计算，并在理论上有较大的突破，从而可快速准确测量出光学平面玻璃表面的平整度以及对其它技术指标的定量评定.本研究所架构的光学平面玻璃表面检测系统的精度达到了λ／100，灵敏度为λ／1000.

针对传统表面粗糙度测量仪系统的可靠性不高，模拟信号的误差较大且不便于处理，测量不准确等问题，提出了一种基于机器视觉的表面粗糙度检测的新方法：首先利用CCD进行采样，提取金属工件的表面图片，通过OpenCV软件处理编程计算，对图片进行数字化预处理（灰度化，降噪，滤波等），提取图片中的纹理特征，最终计算得出表面粗糙度数值，并且与传统的触针法检验结果做对比，证明方法的可行性，比其他的测量表面粗糙度的方法更加高效，准确。

经对液压系统污染磨损理论的研究，通过实验验证，介绍一种新的液压系统故障诊断的方法。