在直线度双节距法测量过程中,由于粗大误差的存在造成了在处理与计算中错误的粗差定位,为了减少或消除粗大误差对处理数据的影响,采用了期望平移模型对这些数据进行粗差识别,对含有粗大误差的数据项进行修正,并且在此基础上进行最小二乘法估计.

由于在直线度误差测量过程中的各种原因,导致许多观测数据与实际值偏离或者很难进行处理.文中介绍一种简单的处理原始实验数据的数学方法,即采用最小二乘理论对所测数据进行最优估计,来寻求最佳解.这种方法在实际生产和科学研究中具有一定价值.