压榨辊外层有一圈用耐磨铸铁制成的榨辊壳。榨辊壳采用热卡法(红套)紧紧地套在辊轴上形成一个复合体。此时榨辊壳将由于收缩受阻产生内应力。当内应力超过材料的抗拉强度时即会造成榨辊壳开裂。

光纤连接器是光纤通信网络中应用最广泛的光无源器件，其核心部件是光纤插针。光纤连接器制造过程中的一道重要工序就是利用光纤连接器研磨机对陶瓷插针端面进行研磨。为了使光纤捅针端面与研磨砂轮按要求接触研磨。涉及到研磨机操作台X、Y、A 3个轴方向上的重复定位运动控制。伺服控制系统是光纤连接器研磨机的一个重要组成部分。

分析制造过程中的存在的不确定信息，并按照不同标准对其进行分类，并对不确定信息度量方法、不确定信息约简、以及不确定信息中的知识发现、不确定信息条件下的生产计划与调度等进行了归纳和评述。

为了克服制造过程的复杂性便于一般性的研究,将制造系统抽象成包括人、机、环境子系统的模型,建立了制造过程的人-机-环境系统模型。在此基础上,对每个子系统进行了深入研究,提出了针对人、机、环境子系统以及多因素综合控制的方法。为了精确地对制造过程可靠性进行定量研究,分别从人、机、环境的单因素可靠性计算进行了研究,同时分析了企业实际可能存在的人机单元机构,并把不同的机构以串并联的方式进行整合,形成人机单元可靠性的一般计算方法。考虑到环境状态的不断变化,对制造过程可靠性的计算进行了改进,提出了基于马尔科夫过程的可靠性计算方法。最后提出了可靠性的评价方法,该方法为可靠性优化流程提供优化依据和基础数据。

针对制造过程异常原因复杂、基于传统控制图诊断分析困难等问题,提出了一种采用贝叶斯网络的制造过程异常诊断方法。利用过程异常诊断的先验知识,结合需要诊断的异常特征,构建基于贝叶斯网络的制造过程异常诊断模型。首先提取控制图异常征兆特征,建立贝叶斯网络的异常征兆节点和异常原因节点并进行关联;然后利用先验知识确定贝叶斯网络中的先验概率,建立贝叶斯网络诊断模型;最后根据控制图异常特征,利用诊断模型推理异常发生的原因。以汽轮机转子叶轮制造为例进行了诊断,验证了采用贝叶斯网络作为制造过程诊断方法的可行性。

由于新功能的推动以及越来越多的实际应用被采纳，2017年金属增材制造系统的销售额增加了80％。 金属零件的工业制造已经历了几个世纪，但是从来没有更开放地被重新解读过。直到最近十年，这种基于可用的材料和应用的制造过程依然非常依赖经验。现在由于不断增长的金属增材制造的应用，设计灵活性和批量生产问题正在向决策过程渗透。

针对目前制造过程中出现的多元过程的质量异常现象,文中整合了多元移动加权平均（MEWMA）控制图和支持向 量机（SVM ）,以原始数据与其特征值分别作为分类器的输入向量,建立一种针对多元过程的质量诊断模型.该模型主要有两个阶段,第一阶段利用MEWMA控制图对输入样本进行监测,当控制图报警时进入第二阶段,对造成报警的样本及其特征 值利用SVM进行分类诊断.最后以发动机缸体曲轴孔的加工为例验证该模型的有效性.

耐久性试验技术的重要性及关键因素液压技术向智能化、高效化、低能耗的方向发展,系统的集成越来越复杂,耦合环境下扰动不断生成新的集约型故障。当前工程机械核心的高端液压元件大多数依赖于进口产品,其核心原因在于国产液压元件在可靠性上还存在着较大的差距。液压元件的可靠性取决于两大关键因素:①产品设计的符合性和制造过程的一致性;②产品在耐久性设计方面无法满足要求。

1．预防污染的措施 液压系统的故障大约有60％～80％是由于油液的污染引起的。在油液使用过程中，最易遭受两种污染：一种是来自于系统外部的如灰尘、铁锈、纤维和水垢等的污染；另一种是来自系统内部的污染，即加工制造过程中残留在系统内的污染物和系统在工作过程中自身生成的污染物，如金属切屑、焊渣、型砂、尘埃、磨屑、管道内的锈蚀剥落物以及由于油液添加剂变质所形成的的污染物等。

为提高某产品用液压缸缸体的密封性能,消除缸体在恶劣环境下泄露的可能性,在其制造过程中要综合考虑缸体变形、缸体表面质量精度等诸多因素。图1即为加工的液压缸缸体。此缸体为长筒薄壁零件,长径比