压榨辊外层有一圈用耐磨铸铁制成的榨辊壳。榨辊壳采用热卡法(红套)紧紧地套在辊轴上形成一个复合体。此时榨辊壳将由于收缩受阻产生内应力。当内应力超过材料的抗拉强度时即会造成榨辊壳开裂。

光纤连接器是光纤通信网络中应用最广泛的光无源器件，其核心部件是光纤插针。光纤连接器制造过程中的一道重要工序就是利用光纤连接器研磨机对陶瓷插针端面进行研磨。为了使光纤捅针端面与研磨砂轮按要求接触研磨。涉及到研磨机操作台X、Y、A 3个轴方向上的重复定位运动控制。伺服控制系统是光纤连接器研磨机的一个重要组成部分。

制造过程的刀具工况监测是保证工件精确、高效及安全加工的重要环节。阐述了基于深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）的刀具工况视诊方法的基本原理。在DNN结构和训练算法的基础上，研究了一种基于DNN的刀具工况识别方法。以CK6143＼1000数控车床、KC5010车刀片以及奥氏体不锈钢304L的外圆车削加工过程为实验对象，采集了刀具图片进行实验，构建了一套用于刀具工况识别的DNN。结果表明：刀具工况识别准确率超过98％，证明了方法的可行性和有效性，具有较好的工程应用价值。

针对制造过程异常原因复杂、基于传统控制图诊断分析困难等问题,提出了一种采用贝叶斯网络的制造过程异常诊断方法。利用过程异常诊断的先验知识,结合需要诊断的异常特征,构建基于贝叶斯网络的制造过程异常诊断模型。首先提取控制图异常征兆特征,建立贝叶斯网络的异常征兆节点和异常原因节点并进行关联;然后利用先验知识确定贝叶斯网络中的先验概率,建立贝叶斯网络诊断模型;最后根据控制图异常特征,利用诊断模型推理异常发生的原因。以汽轮机转子叶轮制造为例进行了诊断,验证了采用贝叶斯网络作为制造过程诊断方法的可行性。

由于新功能的推动以及越来越多的实际应用被采纳，2017年金属增材制造系统的销售额增加了80％。 金属零件的工业制造已经历了几个世纪，但是从来没有更开放地被重新解读过。直到最近十年，这种基于可用的材料和应用的制造过程依然非常依赖经验。现在由于不断增长的金属增材制造的应用，设计灵活性和批量生产问题正在向决策过程渗透。

耐久性试验技术的重要性及关键因素液压技术向智能化、高效化、低能耗的方向发展,系统的集成越来越复杂,耦合环境下扰动不断生成新的集约型故障。当前工程机械核心的高端液压元件大多数依赖于进口产品,其核心原因在于国产液压元件在可靠性上还存在着较大的差距。液压元件的可靠性取决于两大关键因素:①产品设计的符合性和制造过程的一致性;②产品在耐久性设计方面无法满足要求。

现代的液压控制系统越来越多地采用伺服控制和比例控制阀，这些部件同制造过程和最终产品质量的控制密切相关，而保证液压流体的清洁度和化学成分是维持液压系统工作的关键，其中阀滤器的适当选取和工作环境影响清洁度，因此在过滤方面应对阀、阀的设计、

为提高某产品用液压缸缸体的密封性能,消除缸体在恶劣环境下泄露的可能性,在其制造过程中要综合考虑缸体变形、缸体表面质量精度等诸多因素。图1即为加工的液压缸缸体。此缸体为长筒薄壁零件,长径比