灰色关联分析是灰色系统理论中十分活跃的一个分支,其基本思想是根据序列曲线的几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小。文章系统地介绍灰色接近关联度基本理论和两种面积的算法,详细地说明灰色接近关联度的计算方法及使用范围以及在色谱指纹图谱中的应用,包括仪器使用方法及具体计算过程。

文中介绍了灰色系统的原理及建模方法,并把它与测量仪器的使用结合起来,提出一种提高测量精度的新方法.实验结果证明了此方法的经济性和有效性.

重点介绍了灰色预测的有关理论及拓扑预测在复杂机械高这行状态趋势分析中的应用，裙带证明，该方法计算简便，短预测精 ，预测结果可检验。

为探究LNG工厂控制阀故障率发展变化规律,预测关键零部件维修损坏频次,指引日常维护检修与备品备件的采购库存,收集2014-2019年某工程控制阀故障情况数据,丰富问题分析宽度,运用灰色系统均值GM(1,1)模型进行相关问题表征。研究表明:1)GM(1,1)模型是基于累加生成和最小二乘法的指数拟合模型,具有“贫信息、小样本”的通用性优势,能在时间序列数据有限的前提下得到较高精度的预测结果;2)本次建模得出的2019年故障情况预测较为可靠,其中定位器维修频次平均模拟相对误差仅3.67%,但随着未来的发展,该模型的预测意义就越弱;3)下步将运用DGM模型或SDGM模型全面提升原始均值GM(1,1)模型的精确性;4)控制阀控制回路简单,但仅凭停工期间的阀门开度比对不能及时和全面地发现问题,且该研究结果时效性有限,需要制定严谨而简便的阀门检测方案,并使相关数据适应于G...

某装备伺服系统为电气一液压式,液压系统主要用于完成控制信号的功率放大以及装备拖动,实现与控制单元的自动协调.液压系统由于结构复杂,运动形式多种多样,液压元件及液压系统在封闭条件下工作,油液的流动状态以及元件的动作情况不便于从外部直接观测,只能测量系统的部分特征参数.针对这样一个典型的部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,本文介绍了灰色系统基本的理论,详细阐述了基于灰色理论的关联度分析方法在故障诊断的具体运用,并利用某装备液压系统的测试数据以及模糊隶属度函数,对液压系统主要部件建立了标准模式向量矩阵以及待测状态模式矩阵,通过诊断运算,解决了液压系统的模式识别问题,给出了装备液压系统故障诊断新的途径和方法.

运用灰色关联分析理论,依据故障树分析中底事件的重要度,通过关联度计算以及对计算结果进行排列,对故障模式发生的可能性大小做出判断,从而达到在最短时间内排除故障之目的.利用MATLAB编程实现了该算法的简化,并在某型叉车液压系统故障诊断中得到应用,取得了令人满意的结果.

液压设备的故障具有特殊性,符合灰色系统的特征.运用灰色理论中的灰色关联分析方法进行液压系统的故障诊断是一种有益的尝试,在数据少的情况下,灰色关联分析方法是液压系统状态识别与故障诊断的一个有效工具.

在液压系统故障树分析中，运用灰色关联分析，通过关联度计算及排序，对造成顶事件发生的各种故障模式可能性大小作出判断。

介绍了灰色系统基本的理论详细阐述了基于灰色理论的关联度分析方法在液压系统故障诊断的具体运用并利用某装备液压系统的测试数据以及模糊隶属度函数对液压系统主要部件建立了标准模式向量矩阵以及待测状态模式矩阵通过诊断运算解决了液压系统的模式识别问题给出了该装备液压系统故障诊断新的途径和方法。