一、系统的故障应用系统可靠性原理的故障树分析(FAULT TREE ANALYSIS,缩写FTA)是分析静液压传动系统故障的有效手段。所谓故障树分析(FTA),是从系统到部件,再到元件,应用“由上而下”的因果分析方法,用以分析失效原因与结果的逻辑关系,其中可以反映人为因素和环境条件的影响。

针对某型飞机更换发动机后试飞时,出现空中停车的特情,对发动机和主燃油泵调节器开展外场检查和返厂检查。基于检查结果和飞参数据,以空中停车为顶事件,从飞机、发动机、进气道和发动机匹配、飞行状态等方面,建立故障树并开展故障排查,确定停车原因为主燃油泵高空慢车状态供油异常。针对高空慢车状态供油异常,结合试验“主燃油泵调节器减速时间异常变化”的结果,以此为顶事件建立故障树。基于液压延迟器工作情况分析故障机理,明确延迟器杆回油小孔不通畅是造成减速时间异常变化的原因。最终,结合飞行条件和故障分析结果,明确停车原因,提出改进建议,对同类型特情排故有一定的参考意义。

稀土熔盐电解过程中电解给料自动辅机组件之间工作关联大,故障复杂多样,使用单一故障诊断方法效果不理想。针对这一问题,通过分析给料自动辅机组件之间的工作关系,提出基于故障树和LSTM-SVM的粉体下料设备故障诊断方法。首先搭建多层故障树,分析故障模式,然后根据故障树数据提取重要度较高的故障模式,建立长短期记忆神经网络故障诊断模型,故障定位后根据故障树分析结果所定义的权重大小输出诊断结果,并使用SVM对非故障异常工作状态进行分级。测试结果表明该模型具有较高的故障识别准确率。

煤矿作为复杂社会技术系统,其智慧化发展使得正常安全生产对于机械安全可靠性的要求越来越高,有必要对煤矿关键机械设备的故障风险开展准确快速分析。为了解决液压支架故障风险评估中存在的主观性大、结果不准确问题,提出了基于故障树和贝叶斯网络的综合风险分析方法。首先建立液压支架故障树,并将其映射为贝叶斯网络,获得所有事件的概率后与贝叶斯网络的条件概率相结合进行故障风险推断,利用Netica软件实现后验概率推理与敏感性分析。实例验证表明,该方法能较准确地对煤矿机械故障风险进行定量分析,得到影响液压支架故障发生因素的重要程度。

本文以船用“A”架式起重机液压系统为研究对象,基于液压系统的机理,运用故障树(Fault Tree)方法理论,建立整个系统故障树模型。考虑到液压泵是液压系统核心部件,并且失效率难得情况下,提出了在线监测液压泵的性能,并以液压泵的容积效率作为性能退化指标,运用性能退化理论,得出液压泵实时可靠度,以此作为输入条件,得到整个系统的可靠度。

针对液压支架电液系统运行故障率高,采用人工排查手段效率低、精确性差的问题,提出了一种新的液压支架自动故障诊断系统,通过对液压支架电液系统运行原理的分析,确定了支架电液系统的故障树模型,根据故障树模型制定了不同故障的故障自动诊断逻辑。根据实际应用表明,该支架自动故障诊断系统能够将液压支架的运行故障降低91.4%以上,将支架故障平均排除时间降低74.6%,显著提升了井下液压支架运行的稳定性和可靠性。

采用故障树法分析混凝土泵车泵送液压系统的失效状况,建立了失效的故障树。通过对故障树的定性分析,得到最小割集。通过定量分析计算出顶事件发生的概率及底事件发生的重要度。用层次分析法和故障频率相结合的方法评估出底事件发生概率的模糊性。参考定性分析和定量分析结果,制定出混凝土泵车泵送液压系统故障的预防措施。

球阀是气动、液压控制系统的重要元件其可靠性对系统工作影响很大。该文以不锈钢球阀制造工艺流程为基础运用故障树方法分析影响其质量的各种因素及原因针对性地提出了制造过程的质量控制措施。

针对铁路工程机械SPZ-200型配渣整形车运行的实际情况，应用FTA理论，对其中的液压系统进行分析，寻找导致液压系统失效的故障模型。

该文结合钢厂中的滑动水口液压站通过实例介绍了一种对液压设备进行故障诊断的一种分析诊断方法分析了滑动水口液压站故障发生的原因、发生概率为预测和诊断故障提供了依据.