UOE预弯边机弯边主油缸无法增压故障分析及改进
为了确定UOE预弯边机主油缸无法增压的故障原因并消除故障,通过监测弯边主油缸内压力、检测主油缸充液阀阀体温度及对充液阀进行解体检查,结合弯边液压系统控制原理,对主油缸及充液阀进行了系统分析研究。结果表明,充液阀没有完全关闭、在压力状态下发生内泄、射流,是导致阀体发热、弯边主油缸无法增压的直接原因;充液阀内的铜活塞螺纹松动回退是主油缸无法增压的次要原因。通过两种简单实用的防松改进措施,有效解决了铜活塞松动回退的问题。
DJY1800-300型等静压机内泄漏故障维修
分析DJY1800-300型等静压机的液压系统的工作原理,找出电磁换向阀发生内泄漏故障原因,给出解决方法。
液压缸内泄漏复合检测系统的研究
液压缸的泄漏会引起系统控制特性恶化,达不到正常控制精度与运行速度,直接影响工程机械的正常工作性能和使用寿命。本文在分析液压缸泄露原因及诊断方法的基础上,设计了一套以PLC为控制器,融合量杯检测、流量计检测及光电传感器检测的三位一体式复合检测系统,实现对不同泄漏量的油缸检测。实验表明该系统测量过程简捷、快速,测量结果可靠性高。
基于AMESim的A10VNO泵内泄漏故障注入分析
根据A10VNO斜盘式轴向柱塞泵的工作原理,在AMESim中建立柱塞泵仿真模型,并对仿真模型进行了改进。以柱塞副的偏心环缝间隙为研究对象,分析柱塞泵内泄漏的原因。利用故障注入技术的思想,将AMESim中BAF02泄漏子模型的径向间隙作为影响泵内泄漏主要参数。通过改变柱塞副环缝间隙的大小仿真得到压力、流量曲线,从而实现柱塞泵的内泄漏故障注入,最终得到故障样本数据。
基于经验模式分解和一维密集连接卷积网络的电液换向阀内泄漏故障诊断方法
内泄漏作为电液换向阀常见的故障类型,其故障振动信号具有非平稳性、非线性等特点,且容易被其他信号淹没、破坏。对此提出了一种经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和一维密集连接卷积网络(Densely Connected Convolutional Networks,DenseNet)的电液换向阀内泄漏故障诊断方法。该方法首先利用EMD对振动信号进行分解得到一系列本征模态分量(Instrinsic Mode Function,IMF),并将IMF分量和原始振动信号依次进行并联堆叠;然后将并联堆叠信号作为一维密集连接卷积网络的输入进行特征的自动提取,并进行故障分类;最后通过DenseNet与传统的一维卷积神经网络(CNN)对比验证得出,该方法能准确、有效地对电液换向阀内泄漏故障进行诊断。
基于AMESim的液压支腿的故障研究
根据液压支腿回路的工作原理建立了支腿液压回路的AMESim仿真模型,针对支腿缸内泄漏的大小对液压支腿故障的影响进行仿真分析,得出一定负载下,液压支腿的“软腿”与液压缸的内泄漏没有必然联系的结论,为支腿液压回路的故障诊断提供了参考依据.
基于Omega理论的外啮合齿轮泵磨损寿命分析
从污染磨损引起泄漏的角度分析污染颗粒对外啮合齿轮泵的影响,介绍了液压元件的污染敏感度理论(Omega理论)并应用Omega理论对外啮合液压泵进行污染磨损寿命分析。介绍了泵的污染敏感度试验方法,根据外啮合齿轮泵的磨损泄漏模型对试验数据进行优化,求出泵污染敏感度的值并预测得到其污染磨损寿命。结果表明:该方法能准确评价液压泵的抗污染磨损性能并预测其污染磨损寿命,为液压泵的选择和可靠性分析提供理论参考。
齿轮泵内泄漏途径及控制方法研究
以外啮合齿轮泵为研究对象,结合内部结构特点,从齿轮传动部位和泵体结构部位两方面对齿轮泵内泄漏的途径进行了逐类分析,总结了减少和控制齿轮泵内泄漏的措施。就安全活门异常内泄漏导致的齿轮泵流量或压力性能不合格的原因进行了分... 展开更多
全液压转向器内泄漏理论分析与实验研究
针对内泄漏对转向系统的影响,建立了全液压转向系统的数学模型,并对内泄漏的位置、泄漏流体的流动状态进行理论分析,计算出内泄漏流量最大为4.74mL/s;同时,搭建了全液压转向系统试验台,通过试验得出最大内泄漏流量为6.30mL/s。理论计算试验结果表明,全液压转向器内泄漏是造成车轮转向不足的主要因素。
密封槽结构形式对液压缸内泄漏的数值分析
针对低摩擦液压缸间隙密封的结构形式,通过CFD软件对3种不同结构的密封槽泄露情况进行分析,得到3种不同结构时液压缸的效率。通过对比分析得出间隙密封的最优结构形式,为液压缸密封形式的合理设计和选用提供了依据。