基于视觉和惯导融合的多臂连续体形状检测
连续体机器人是一种灵活度高、柔顺性强的新型仿生柔性机器人,在狭小或者障碍物较多的工作空间中可以很好地替代传统机器人完成各种任务。针对连续体机器人在狭小空间内的精准控制,提出了基于视觉和惯导传感器融合的多臂连续体机器人形状检测方法,构建多臂连续体机器人形状检测系统,实验研究结果表明,该检测方法可有效实现多个连续体形状的同时检测。
基于单缝衍射原理的圆度误差测量方法
提出了一种全新的圆度误差光学自动测量方法。新方法基于单缝衍射原理,利用工件的圆度误差来改变衍射单缝的宽度,进而改变衍射条纹的间距。在测量单缝衍射中央明纹的宽度时,提出了用最小二乘法对测量到的衍射图像的光强分布进行二次曲线拟合,并由拟合得到的数学表达式,确定衍射暗条纹的精确位置。由导出的工件圆度误差与单缝衍射中央明纹宽度之间的关系,用最小二乘法对工件的圆度误差进行了评定.测量结果表明,新的圆度误差测量方法是可行的,圆度误差的相对不确定度小于1.4%,并且测量系统具有操作方便、精度高的优点,新方法也可应用于锥角、直线度误差等其它几何量的精密测量中。
ε-支持向量回归方法在红外测温标定实验中的应用
为了处理红外测温标定实验所得到的数据和建立温度灰度标定数学模型,介绍了ε-支持向量回归机基本原理及其在红外测温标定实验中的应用。在黑体温度从30-72℃变化过程中,采集22组实验样本,其中17组为训练样本,其余为预测样本。在数据处理时引进ε-支持向量回归机方法,且通过训练样本与预测样本在MATLAB下拟合出模型曲线。与传统的最小二乘法比较,ε-支持向量回归方法具有较高的精度,可以成为一种红外测温标定实验数据处理方法。
压杆稳定临界载荷的拟合算法
探讨了弹性杆在压杆稳定实验中的Euler稳定性和临界载荷,提出了由实验数据进行曲线拟合测算临界载荷的拟合算法,并利用Matlab进行实现.最后分析了拟合计算结果与Euler公式计算临界载荷的相对误差.
弧面凸轮廓面三坐标机测量与传动质量评价
在分析了弧面凸轮廓面数学模型的基础上,利用三坐标测量机对弧面凸轮廓面进行了等径点位测量,并提出了一种逐点比较法,将所有的测量数据用于确定凸轮坐标系与测量坐标系的位置关系。用非均匀B样条曲线拟合所有凸轮坐标系中的点坐标数据,由拟合曲线和滚子共轭运动的啮合方程求解实际共轭运动,从而评价弧面凸轮廓面的传动质量。最后,通过一个检测实例验证了该算法的正确性和可行性。
液压夹具的稳定性控制
液压夹具用液压元件代替机械零件实现对工件的自动定位、支承与夹紧,能保证工件在规定位置上准确定位和牢固压紧,并通过浮动支承减少加工过程中的振动和变形,且能减轻劳动强度和提高加工效率,因此液压夹具稳定性是保证产品加工质量的关键。从液压夹具的工作原理、夹具设计、负载分析、液压缸、切削系统稳定性实验等方面来论述液压夹具的稳定性控制。
离心泵泵内液体流动及泵运行特性研究
对离心泵特性的研究是对泵在低压及不稳定气压下运行研究的基础和前提。离心泵的运行特性直接影响着泵在低压及不稳定性气压下运行的稳定性和可靠性,而其性能在很大程度上取决于液体在其内部的流动状况。简述离心泵内流体的基本流动情况,通过实验研究得出离心泵工作特性曲线;对性能曲线进行拟合,分析了转速变化对离心泵特性的影响;为高原低气压条件下汽蚀问题研究提供参考。
三次B样条小波的曲线拟合研究
针对拟合曲线的精度与光顺性互相冲突,在进行曲线拟合时常以牺牲一方面的质量来使另一方面满足要求的问题,提出了基于三次B样条小波的曲线拟合方法。对控制点坐标的数据信息进行小波处理,剔除高频细节信息,获取低频主体信息,用将近原始控制点一半数目的新的控制点来表示原始控制点的数据特征,既保证了拟合精度又提高了拟合光顺性,从而提高了数控加工的精度。经实例验证,该方法行之有效,为曲线拟合提供了一种兼顾拟合精度、光顺性与加工精度的方法。
基于Matlab的油气弹簧特性试验数据处理研究
基于Matlab编制了针对油气弹簧台架试验的数据处理程序,采用四阶多项式分别对压缩及拉伸行程力位移数据进行拟合,得到动静态特性曲线。利用三角函数拟合时间位移数据,通过函数关系得到速度数据,进一步得到油气弹簧阻尼力特性。采用该程序可批量处理台架试验数据,具有较高精度,提高了数据处理分析的效率。
几种常见液压阀节流槽过流面积估算及分析
该文用一种比较简单的方法推导了几种常见的节流槽的过流面积的计算公式再根据fluent软件对该公式所算出的过流面积进行了验算结果表明该计算方法原理简单、公式简洁、精度高对工程实际应用具有一定的参考价值。