随着产业数字化、工厂智能化的发展,海量工业数据之间的协同管理、挖掘分析成为亟待解决的问题。为实现生产线各维度异构数据的统一调度协同管理,提出基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型。针对长链生产线生产过程中不同层次多源设备所产生的异构数据,使用OPC UA通信协议,打通多源异构数据的信息孤岛问题。在此基础上,结合生产制造特点以及智能制造系统架构,搭建生产线语义完整统一的信息模型,映射各子系统之间的协作关系。使用Python开发OPC UA服务器,在服务器中完成信息模型到地址空间的映射,客户端通过预留的API实现Client/Server架构并完成数据的交互。最后,选取某铁矿生产线典型场景进行测试,将矿山安全监控系统数据、现场采集数据引入实例化信息模型。实验结果表明,基于OPC UA的信息模型构建技术能够实现多源异构数据的协...

随着工业4.0时代的到来,智能制造已成为制造业转型升级的关键方向。在此背景下,大型锻造液压机作为重要的锻造设备,对生产效率和产品质量的提升尤为重要。研究基于人工智能的大型锻造压机锻造成形全过程多维度数据采集及关键参数智能感知技术,构建一套完整的数据采集系统,实时监控锻造过程中的温度、压力、速度等关键参数,借助云计算平台的强大数据处理能力,对采集到的数据进行深度分析和处理,实现锻造过程参数的实时监测和智能调控,达到锻造过程的数智化应用,为智能制造领域提供理论支持和技术参考。

为改变传统机械零部件设计制造中“三维模型+二维图样”的工艺表述现状,加快企业数字化和智能化技术的推广及应用,在基于MBD工艺模型的建模过程中,分析了MBD工艺模型的内涵及构成,针对三维工艺模型不易生成的问题,提出一种基于MBD的零部件工艺模型三维参数化设计方法。结果表明通过SolidWorks API和Visual Studio相结合的二次开发方式,利用三维工艺参数化设计方法建立带式输送机零部件的MBD工艺模型,结合特征识别和CBR推理技术,能够实现面向制造的工艺智能设计和产品工艺信息三维表达,从而缩短研发周期,提高设计效率。

结合当前制造业推进智能制造与数字化转型的现状问题,提出以DST-PDCA为框架的规划与决策模型,结合案例阐述了具体的实践方法及取得的成果,为相关领域进一步推动智能制造与数字化转型提供一定借鉴参考。

产品分拣是生产流水线的重要一环,传统制造业领域多采用人力资源来完成这道工序,难以适应其智能化转型升级的需要。提出了一种基于Mitsubishi PLC的多段式智能化分拣系统的设计方法,从其整体布局、硬件选型、软件设计及其控制功能的实现等方面进行分析,系统可根据金属工件尺寸的大、中、小进行分类,在计数后分别装箱;对非金属工件可进行筛选,并直接向后输送。所设计的多段式智能分拣系统具有动作灵敏、运行可靠等特点,可推动传统生产流水线逐步实现智能化转型升级。

针对发动机制造企业提出的部件个性化定制加工需求,提出一种矩阵式智能产线布局,围绕产线的功能分析、方案设计、仿真与调试验证等多维度进行开发,通过整合物联网、智能控制、工业机器人、MES系统等先进技术实现智能排产、加工、检测、装配和仓储等功能;结合工艺仿真手段对所设计产线进行场地布局优化和虚拟调试,根据仿真结果搭建并成功调试产线。实践证明:产线设计合理、运行稳定,达到预期的设计要求,可实现发动机部件的全过程智能化生产。

国家出台了《中国制造2025》,出台了互联网＋,这是给我们中国液压发展一个千载难逢的机遇。今天给大家讲三个方面的内容,一是讲中国液压工业的现状;二是讲为什么液压也要用互联网＋;三是讲大家讲讲怎么进入互联网＋时代,怎么干？中国液压工业现状一句话来总结：中国液压工业已经达到国际工业2.0的水平。那么我们说达到2.0的依据是什么？

制造业是我国的支柱产业,智能制造将是一种趋势,我国在2015年出台《中国制造2025》,可见传统制造业转型升级势在必得。智能材料在智能制造的某些方面起着重要的作用。本文浅谈智能材料在智能制造中某些方面的应用,且在对于智能自动化、提高产品质量中扮演着重要的角色。

面向“中国制造2025”，智能制造是提升工业生产力、促进经济发展的重要驱动力，相关技术已成为当前的研究热点。从制造装备的自动化作业、制造资源的优化调度和制造系统的自组织3个方面，对智能制造中的机器视觉、优化调度和系统自组织进行了探讨，重点论述了其中的相关技术与方法，并指出了这3个关键技术的发展趋势，可为以后的研究与应用提供理论参考。

智能制造将制造业与人工智能、通信技术、计算机等深度融合,贯穿于从产品设计到服务的每一个环节。为了更全面了解智能制造及其发展趋势,文中介绍了国内外对于智能制造技术的战略计划和发展现状,并提出智能制造所面临的关键技术及智能制造今后的发展趋势。