基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型构建技术研究
随着产业数字化、工厂智能化的发展,海量工业数据之间的协同管理、挖掘分析成为亟待解决的问题。为实现生产线各维度异构数据的统一调度协同管理,提出基于OPC UA的多源异构工业数据协同管理信息模型。针对长链生产线生产过程中不同层次多源设备所产生的异构数据,使用OPC UA通信协议,打通多源异构数据的信息孤岛问题。在此基础上,结合生产制造特点以及智能制造系统架构,搭建生产线语义完整统一的信息模型,映射各子系统之间的协作关系。使用Python开发OPC UA服务器,在服务器中完成信息模型到地址空间的映射,客户端通过预留的API实现Client/Server架构并完成数据的交互。最后,选取某铁矿生产线典型场景进行测试,将矿山安全监控系统数据、现场采集数据引入实例化信息模型。实验结果表明,基于OPC UA的信息模型构建技术能够实现多源异构数据的协...
基于产品数据管理的项目管理方法
产品数据管理与项目管理研究的整合,产品研发任务分解的项目管理实施,协同对象根据项目规划和产品数据管理,组织,控制方式管理,能够促进产品的全生命周期管理,提高产品开发和管理能力。
面向设计产业链的需求服务映射及评价算法
为了满足用户个性化产品设计需求、对接优质设计服务资源以及提升设计过程中的服务质量,基于云服务平台运行机制开发一种面向设计产业链的需求与服务映射云服务平台。根据服务资源描述框架和模糊语义相似度算法构建设计产业链需求与服务映射模型;分析了一些设计公司的需求,提出业务服务协同管理模型;最后利用统计得到服务质量数据,根据线性回归方程计算出服务评价各项指标等。结合实际案例对平台进行应用,并筛选出最优服务方。验证表明,上述算法和模型实现了对需求服务的匹配和设计服务方的客观评价。
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