采用单因素和正交试验方法研究砂带磨削碳化钨涂层过程中各磨削参数与表面粗糙度的关系,发现砂带磨削碳化钨涂层的表面粗糙度的变化规律砂带粒度对表面粗糙度的影响最大;磨削时磨削压力对表面粗糙度的影响较大;砂带电动机转速频率和工件主轴旋转速度对表面粗糙度的影响较小,其中工件旋转速度影响最小。同时,应用人工智能算法,分别采用极限学习机(ELM)和核极限学习机(KELM)算法建立碳化钨涂层表面粗糙度的预测模型,进行了相关对比试验验证,KELM具有较好的预测效果。

分析某桥式起重机大车运行减速器齿轮轴的断裂原因,利用Solidworks Simulation软件对断裂齿轮轴建立有限元模型,在对其进行静力学分析的基础上进行结构优化,改善齿轮轴的受力状态,避免事故状态再次发生。

运用协调理论的思想，侧重于不同类型信息的联系，深入研究了多产品开发项目协同规划问题。建立了多产品开发项目信息交互模型，从而确定在产品信息和开发资源规划的基础上进行项目任务规划的规划策略；提出了DSM扩展模型（Extended DSM，EDSM），具体阐述了基于EDSM的多项目产品信息规划、开发资源规划和项目任务规划方法。应用实例表明这套方法能有效解决多项目任套间的技术与资源冲安．实现产品信息、开发资源和项目计划的有机统一。

为实现发动机装配质量的稳定性与一致性,探究发动机装配生产中过程数据与冷试质量数据间的关系,以发动机冷试时缸盖的振动峰值作为切入点,通过灰色关联分析法确定各相关工位螺栓拧紧质量对缸盖高速振动峰值的影响程度,探索对缸盖振动影响显著的因子。通过神经网络与支持向量机模型,实现对生产数据的实时分析以达到发动机质量数据的预测,并将其用于实际生产中冷测试的辅助,指导生产工艺及标准改进,通过修正工艺参数最终达到提高发动机整体性能的目的。

为了满足用户个性化产品设计需求、对接优质设计服务资源以及提升设计过程中的服务质量,基于云服务平台运行机制开发一种面向设计产业链的需求与服务映射云服务平台。根据服务资源描述框架和模糊语义相似度算法构建设计产业链需求与服务映射模型;分析了一些设计公司的需求,提出业务服务协同管理模型;最后利用统计得到服务质量数据,根据线性回归方程计算出服务评价各项指标等。结合实际案例对平台进行应用,并筛选出最优服务方。验证表明,上述算法和模型实现了对需求服务的匹配和设计服务方的客观评价。

按照国家有关汽车制动安全性能强制性法规的要求，开发了一套采用笔记本电脑和高性能数据采集器构成的汽车制动系虚拟测试系统，可随车测试汽车制动时各个制动液压缸的压力、车轮转速、车体减速度、制动蹄片温度、脚踏力等20个参数的变化情况。

本文应用CAD/CAE/CAM集成软件I-DEAS对某型液压机工作台和上横梁在工作情况下的应力和变形进行分析研究为液压机的结构改进和优化设计提供了依据.