在齿轮齿根裂纹故障检测方面,利用倒频谱分析可以比较损伤程度的轻重,但很难具体量化损伤程度范围。为实现损伤程度的量化检测,提出采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)相结合的方法。首先,利用能量法计算含不同齿根裂纹的齿轮副时变啮合刚度,分析不同损伤程度的响应,并结合损伤检测统计指标进行量化检测,通过PCA算法,对多维损伤检测统计指标进行降维优化后,计算待检目标序列与各个比较状态序列的关联度,用关联度表征裂纹损伤程度。在理论仿真的基础上,进行实验验证。结果表明,倒谱分析可有效地识别出齿根裂纹故障,损伤程度越大,倒谱的尖峰幅值越大。PCA与GRA结合算法与GRA算法计算的关联度相比更大,区分度也更加明显。并可以有效地量化待检目标的损伤程度,为齿根裂纹的定量识别提供理论依据

提出了一种基于直交表的田口实验设计的灰色关联分析的有效方法,解决了加工部件圆度质量多目标控制的参数优化问题.圆度和表面粗糙度是园形零件加工的两个重要性能指标.为了采用较少的实验次数搜寻到优化的加工参数得到最佳的质量特性,实验设计采用田口正交表,优化的加工参数取决于从灰色关联分析中得到的灰色关联度,同时还能通过参数的最大与最小灰色关联度之差值找到对多性能特性影响较显著的因子.实验结果表明:圆度和表面粗糙度可以通过本方法得到有效地改进.

为了解决稳健优化过程中柔顺机构多响应特性难以合理客观赋权的问题,提出一种改进灰色TOPSIS模型的多响应稳健优化方法。利用主成分分析解决多响应合理客观赋权问题;引入灰色关联分析法和TOPSIS法建立改进灰色TOPSIS模型,以灰色相对贴近度作为综合度量指标,使多响应问题转化为单响应问题;并对灰色相对贴近度进行主效应分析,获得最佳参数设计水平。通过实际案例验证了该方法的有效性。

为实现发动机装配质量的稳定性与一致性,探究发动机装配生产中过程数据与冷试质量数据间的关系,以发动机冷试时缸盖的振动峰值作为切入点,通过灰色关联分析法确定各相关工位螺栓拧紧质量对缸盖高速振动峰值的影响程度,探索对缸盖振动影响显著的因子。通过神经网络与支持向量机模型,实现对生产数据的实时分析以达到发动机质量数据的预测,并将其用于实际生产中冷测试的辅助,指导生产工艺及标准改进,通过修正工艺参数最终达到提高发动机整体性能的目的。

针对目前电梯安全综合评估中信息不完整和权重主观性强的问题,提出了一种基于灰色关联分析法与层次分析法相结合的新型电梯运行可靠性评估模型。首先针对指标的特性,分别应用层次分析法确定各个指标的权重,然后采用灰色关联分析法得到所有指标当前状态和最优状态之间的灰色关联度,建立灰色关联矩阵,实现对电梯风险的量化评估。实例验证表明,该模型应用于电梯安全性评估,得到的电梯安全水平等级与实际情况相吻合,说明该模型具有准确性和可行性。

在零件产品的设计阶段,面对若干的加工工艺路线,需要选择最优的加工路线作为实际加工的工艺路线。在对加工工艺路线进行选择之前,需要对加工工件的若干加工工艺进行有效的评价,依据评价得分作为加工工艺选择的依据。基于灰色关联分析的方法,利用加工零件的质量、时间、成本、资源消耗和绿色度作为灰色关联序列,构造出加工工艺评价的灰色关联分析模型。最后利用层次分析法对灰色关联分序列的得分进行整合得到最终的加工工艺得分。并结合一个零件加工工艺评价与选择的实例,验证该方法的可行性。

为从各备选方案中选择出最能满足用户感性需求的产品设计方案,提出基于逼近理想解排序（TOPSIS）法和灰色关联分析的产品设计方案评价选择方法。使用TOPSIS法对备选方案与用户需求的各感性维度匹配度进行分析,使用灰色关联分析对备选方案与用户需求各感性维度之间的相关性进行分析。首先分别计算各备选方案到正理想解和负理想解的Euclid距离;然后分别计算各备选方案与正理想解和负理想解的灰色关联度;最后构建新的关于Euclid距离与灰色关联度的相对贴近度,相对贴近度的大小反映了各备选方案与用户需求匹配程度。最后以某数控机床设计方案选择为例,验证了该方法的有效性。

通过对密封件性能指标的综合分析应用灰色系统理论提出了性能评判的5项指标建立了综合评价模型并结合实例进行了灰色关联分析与灰色综合评判科学、客观、全面地评判了各种不同型号密封件综合性能的优劣程度为密封件选购提供了一种全新的方法和途径.