针对微细电火花加工的多个质量指标,提出了AHP和GRA相结合优化工艺参数组合。以专家法对扩孔量、盲孔深度、表面粗糙度等质量指标进行重要程度对比分析,建立判断矩阵,应用层次分析法计算出各指标权重。通过正交试验,获得了质量指标的预测值,运用灰色关联法计算出试验序列各质量指标的灰色关联系数,以及各试验序列的灰色关联度,通过均值分析,确定了对多目标质量指标影响最大的因素,以灰色关联度的指标水平响应确定最佳工艺参数组合,并进行了验证试验证明其科学性和可信性。

对现代企业而言,众包模式的成功应用具有十分重要的意义。借助众包模式充分挖掘企业内部资源,吸引企业外部资源,对提升企业生产创新效率、降低经营管理成本、增加企业效益具有积极作用。以企业内部众包为例,将双边匹配方法在汽车模具工艺众包平台中进行应用,以任务需求与用户能力的匹配程度和用户对任务的偏好程度为满意度衡量指标,分析和研究了基于众包任务和用户间满意度的双边匹配问题,证明了该方法在提升企业众包平台效率中的有效性,并通过进一步分析尝试探求企业众包平台应用中的问题。

为诊断大型LNG高压泵自停状态是正常保护动作,还是高压泵自身故障所致,提出基于层次分析-云模型的大型LNG高压泵自停故障智能诊断方法。采用层次分析-云模型的高压泵运行状态识别方法,由层次分析模型构建高压泵运行状态评价指标体系后,由云模型的正向云发生器,分析高压泵运行状态的评价指标隶属度,识别处于自停状态的高压泵;使用基于卷积神经网络的自停故障智能诊断方法,由小波包方法提取自停高压泵的振动信号特征后,输入卷积神经网络,实现自停故障诊断。实验结果显示:此方法对大型LNG接收站中6个高压泵自停状态识别后,自停的6号高压泵属于3级故障,为非正常保护动作,诊断结果准确。

在充分分析液压负载模拟器控制软件功能及故障模式的基础上提出了基于层次化分析(AHP)的可靠性分配模型.实际软件测试结果表明基于AHP的可靠性分配结果与测试结果近似且满足用户对控制软件可靠性的指标要求.

预估、判定老龄VLCC海上储油发生风险的概率及其后果的严重程度,寻求提高风险的应对和降低风险的能力,具有现实意义。老龄VLCC海上储油面临的环境复杂、多变,风险因素亦多样、多变,风险因素的取值较难。单纯的定量评价方法很难对此作出准确、客观的评价。文中采用AHP+模糊综合评价方法,将风险的定性评价与定量评价真正结合、统一起来,对风险评价过程进行量化,使定性评价精细化、明朗化,对评价对象的评判更加客观准确,使风险评价更具操作性,对老龄VLCC海上储油风险评价结果更加科学合理。老龄VLCC海上储油风险的AHP+模糊综合评价,包括建立评价对象的因素集、确定评价对象的评判集、确定评价因素的权重向量、进行单因素模糊评价和评价结果分析等步骤。