针对微细电火花加工的多个质量指标,提出了AHP和GRA相结合优化工艺参数组合。以专家法对扩孔量、盲孔深度、表面粗糙度等质量指标进行重要程度对比分析,建立判断矩阵,应用层次分析法计算出各指标权重。通过正交试验,获得了质量指标的预测值,运用灰色关联法计算出试验序列各质量指标的灰色关联系数,以及各试验序列的灰色关联度,通过均值分析,确定了对多目标质量指标影响最大的因素,以灰色关联度的指标水平响应确定最佳工艺参数组合,并进行了验证试验证明其科学性和可信性。

为解决目前部队维修车组编制与部队作战力量体制不匹配问题,需要对各系列维修车组所携带的维修工具进行整合优化。在对不同型号的维修车组携带的维修设备进行选型时,针对功能相似的维修设备,需要将多个型号,多个品牌的设备进行对比分析,选出综合效益最高的一款设备。为此提出了基于熵权法和灰色关联度分析法的评价决策方案,该方案一方面能够对设备进行定量分析评价,另一方面能够减少由于人的主观评价而造成的信息偏差问题,为解决装备选型优化提供了一种新的决策方法。

传统电网设备利用率评估方法自适应性不理想、计算复杂度高,导致评估结果误差较大。提出了一种基于灰色关联分析的电网设备利用率评估方法。结合参数辨识和约束特征解析分析方法识别电网设备利用率的相关参数,采用灰色关联分析方法调节电网设备的性能稳态增益,以输出功率增益的代价函数实现电网设备利用率的优化评估。仿真结果表明,与传统方法相比,所提方法的电网设备回流功率的增益较高,利用率评估的准确率较高,有效提高了电网设备的输出稳定性和自适应控制能力。

通过试验和数学灰色关联分析,探讨了工厂生产条件下余浆品质对混凝土砖强度和收缩等方面的影响。结果表明,对砖强度影响最大的是余浆的密度和固含量,其次是水化程度。余浆水化程度与砖的干燥收缩率有关,通过控制余浆密度可保证混凝土质量;对于干燥收缩的控制,可从余浆预处理和改进工艺方面着手。

热敏感点优化选取是热误差建模过程中的关键问题,所选取的热敏感点优劣将直接影响热误差模型的精确性和鲁棒性。提出一种灰色关联分析(GRA)和主成分分析(PCA)结合的机床主轴系统热敏感点优化方法,采用GRA筛选对热误差影响较大的温度测点,机床主轴不同位置处的多个测点温度值以及主轴在对应温度下产生的热漂移作为分析数据,通过计算温度变量与热漂移之间的灰色关联度,得到其灰色综合关联度矩阵,确定二者相关性后初选温度变量;根据PCA将高度相关的温度数据简化为较少的相互独立的主成分,将其作为后续热误差模型的输入,从而实现热敏感点优化。将该方法应用于数控机床主轴系统,优化完成的热敏感点数据作为主轴热误差模型的输入变量。结果表明:将优化所得热敏感点作为BP热误差模型输入,预测所得热误差与实际热误差的平均残差为0.83μm,低于仅

为了研究铣削工件表面质量与铣削力-铣削振动的耦合关联特性,搭建铣削力-铣削振动-表面粗糙度测试系统,设计铣削三参数全因子试验方案,对N6镍金属进行铣削试验,同步采集三向铣削振动和铣削力信号,利用粗糙度测量仪测量工件表面粗糙度。基于灰色关联分析法,计算工件表面粗糙度与铣削力、铣削振动及铣削参数等多因素的灰色关联度,得到了影响表面粗糙度最显著的因子。基于响应面法,建立铣削工件表面粗糙度关于铣削振动-铣削力的耦合模型。对相

由于汽车覆盖件塑性变形过程复杂,容易产生多种质量缺陷,最优成形工艺参数难以确定。现将正交试验设计方法、灰色关联分析法与冲压数值仿真相结合,针对拉延工艺参数进行优化设计,借助板料成形仿真软件Pam Stamp对某汽车翼子板拉延过程数值仿真。通过仿真数据分别计算单目标函数关联度系数,多目标函数关联度和自变量对理想质量目标平均关联度,从而全面衡量压边力、摩擦因子及拉延筋几何尺寸对翼子板拉延成形质量影响,确定最优拉延工艺参数组合,为汽车覆盖件成形工艺参数设计提供理论依据。

针对煤炭企业设备供应商合理选择问题,采用可拓物元模型对供应商进行全方位的衡量评价。针对煤炭企业设备供应商的特点,构建了供应商评价体系,并将绿色供应商指标加入其中;通过采用以灰色关联分析主观赋权和熵权法客观赋权相结合的方法对供应商的评价指标进行赋权,使赋权结果更加可信;采用可拓物元的模型对供应商的优良等级进行评价,并通过实例验证其方法的可行性,为煤炭企业评价选择供应商提供了更为科学,规范的依据。

针对复杂机械产品的故障诊断问题, 文中提出基于FCM和灰色关联分析（GRA）的两阶段的故障诊断方法.第一阶段用模糊聚类方法得到标准故障序列.第二阶段运用灰色关联分析方法分析标准故障序列与实时数据的灰色关联度, 根据灰色关联序实现故障识别.最后以电喷发动机怠速不稳故障为实例验证模型的有效性.

针对在产品质量屋中工程特性重要度排序存在的主观性与专家偏好差异的问题,提出了基于Lagrange与灰色关联分析的工程特性耦合排序方法.利用灰色理论模型解决需求小样本下的不确定性,采用最大值标准化法处理原始数据,基于灰色关联系数消解评价的主观性,根据本企业与竞争企业的互补判断矩阵,建立优化模型使数据标准化,并通过构建拉格朗日函数对其求解,以消解专家偏好差异,最后综合考虑评价主观性与专家偏好差异两方面问题,确定最终工程特性重要度的排序.以液压四足机器人为例,验证方法的实用性与可行性.