目标分类识别的关键在于对目标分类特征的提取和高品质的目标检测方法的应用。传统的利用单一传感器进行目标信息的采集并对目标进行检测的方法，目标分类能力不强，不能处理现实环境存在的各种情况。本文通过分析声传感器和目标特征提取方法，介绍并比较了各信息融合方法的优缺点，采用神经元网络方法运用于多传感器地面目标检测系统，并最终运用K-NN聚类算法对声信号进行分类，从而较好的实现了对地面目标的检测和分类。

介绍获实用新型专利(ZL00247922.2)的石英弹簧热天平的结构原理和特性.通过有关测试结果表明,本装置除具有现在商业化热天平性能外,还独具反应气氛适应性广、操作简单、工作温度高、耐腐蚀性强等优良性能.

针对基于单片机的数字心率计数据处理能力有限,不易功能扩展的缺点,提出了一种基于sopc数字心率计的设计方案.由传感器采集到的模拟心电信号经过预处理和模/数转换,再经过sopc系统实现数据的处理、存储及传输.该系统具有数据处理能力强、抗干扰性好、误差小、集成度高和易于扩展的优点.

设计一种油菜纸钵苗移栽机气动插入式取苗装置,构建取苗过程的力学模型,通过取苗各阶段的关键参数优选试验,获得取苗装置最优参数组合。选择倒四棱台形纸钵,并设计一种双针插入式取苗末端执行器,根据取苗针间距要求确定取苗执行气缸型号为MHS4-20D。气动取苗过程分为取苗阶段、送苗阶段和脱苗阶段,各阶段力学分析与参数优选试验表明,取苗针与苗钵基质间摩擦力不小于3.67 N、苗钵脱落高度低于380mm时取苗装置可有效实施取苗功能。台架试验表明,当取苗针为直径4mm不锈钢、插入苗钵基质深度20mm、脱苗高度340mm时,取苗成功率达92%。田间试验结果表明,气动插入式取苗装置取苗效果满足钵苗移栽机技术要求。

文章提出了一种基于Q学习理论的汽车起重机回转冲击抑制方法。通过对实际操作结果的在线训练,得出不同工况状态下能较好实现削减回转冲击的斜坡设定值,在后续操作中以不同的斜坡值分段构建斜坡曲线,弥补了现行方法斜坡值设定过于主观、固定,对环境适应性弱的不足,能有效减小汽车起重机回转系统停止过程中的液压冲击。

建立w形金属密封环的有限元模型，计算其不同工况下的静力学状态，并以此为基础探究w形环最大Von Mises应力与最大接触应力的影响因素。运用ANSYS模拟w形环在不同工况下加载卸载的全过程，探究w形环回弹率的各种影响因素。结果表明：在计算范围内，壁厚和压缩量的增加使最大接触应力平稳增大，密封性能提高，波高和温度的增加使最大接触应力下降，密封性能下降；壁厚和压缩量的增加使回弹率降低，波高与介质压力的增加使回弹率升高。

为了研究立式管道泵内部声场特性,减少管道泵运行时的噪声,基于CFD＋Lighthill声类比理论对管道泵内部流场与声场进行仿真求解,并借鉴猫头鹰羽毛端部锯齿结构进行仿生优化,以期达到降噪目标。针对0.8Qd、Qd及1.2Qd3个运行工况,选用RNG k-ε模型分别对立式管道泵进行非定常数值模拟,获得3个工况下管道泵内部压力脉动数据。提取非定常计算所得的脉动力,导入声学软件LMS Virtual.lab中进行声场计算,得到各工况下管道泵进、出口声压级、泵体内部的声压分布及主要噪声源分布。结果表明：管道泵内部流动诱导噪声与压力脉动密切相关,主要是由叶轮与泵体的动静干涉引起,其频率特性与压力脉动相似,声压分布集中在轴频、叶频及其倍频,叶频时声压级最大。流量越大,管道泵进、出口声压级越大。基于仿生学原理,参考猫头鹰体表覆羽样本利用相似准则设计仿生...

为了分析油膜附水滴切削液（OoW）润滑时,影响切削力的关键因素以及最优的切削加工参数。运用田口实验方法,对45钢进行切削实验研究。运用方差分析方法和静态信噪比对采集的实验结果进行数据处理及分析。分析结果表明：背吃刀量ap、进给量f对切削力的变化有着高度显著性影响,切削速度V的改变对切削力有着显著性影响。通过田口方法的分析得到的最优切削参数为切深0.6mm,进给量0.08mm/r,转速120m/min,为今后实际工业生产中切削参数的优化提供了重要参考。

利用对颗粒在流场中的受力分析为基础的Eulerian—Lagrangian模型对离心式两相流泵内部稀相固体颗粒的运动情况进行了数值模拟。得出了不同粒径的颗粒在离心泵内运动的轨迹分布以及时间分布，并分析了颗粒粒径对其在泵内运动规律的影响，得出颗粒粒径在某一临界值上下时，颗粒在泵内分别有着大致相同的运动轨迹，为离心式两相流泵的设计及其性能的提高提供了一定的理论依据。

设计了一种用于液压电梯驱动系统的柱塞式液压泵对其组成部分、工作原理进行了介绍并分析了其优点及创新点。该柱塞泵输出压力稳定能够在很大的范围内连续进行数字化控制与调节尤其适用于液压电梯等需要大功率、连续调速的设备具有比较广阔的应用前景。