神经网络是一种类似于人类神经系统的人工智能模型,利用神经网络可以对传统的监测数据进行组合和筛选,以提高故障检测的准确度。为提升液压机状态监测系统的故障评估性能,利用基于神经网络的机器学习方法的优势,提出一种设备状态监测解决新方案。对大量数据进行神经网络模型训练及特征提取,从而实现对液压机监测系统故障的准确识别。

设计了一种小型气动肌腱冲压工作站的控制系统。以PLC为核心进行系统软硬件设计,系统分为气动控制系统和电气控制系统,可实现冲压工作站的精确定位、加工和检测等功能。同时,采用人机组态软件设计设备运行状态实时监控系统,使控制系统更加人性化和智能化。

液压同步是多缸或多马达液压系统中,经常需要加以解决的技术问题。本文通过对同步误差产生的原因分析,结合具体回路,提出了提高液压同步精度的方法和技术措施。

分支井液压系统的动作成功与否是决定分支井施工成败的重要因素。由于在深井高压环境下泥浆性能与在常规井况下有较大区别,从而导致利用现有标准规定的公差尺寸进行加工的液压零部件在高压井底不能正常动作。针对该问题,对分支井工具的液压部分进行了有限元模拟和室内试验,采用理论与实践相结合的方式优化了工具液压零部件公差配合尺寸。优化后的分支井工具成功应用于哈萨克斯坦肯吉亚克的某套管开窗分支井,解决了井下高压对工具动作的不利影响的难题。

快速设计的理论和方法主要有数字化设计、网络化协同设计、模块化技术和智能化设计等。目前最主要的是采用模块化设计、变型设计和参数化设计。以液压机为例,重点论述模块化设计在单柱式液压机快速设计中的应用。

车床中的仿形装置由于要求对样件的精确仿形,因此其液压系统需要采用精度更高的伺服系统。在伺服系统中减小误差与增大阻尼比是一对矛盾条件,通常在伺服系统中提高仿形精度的常用办法是对系统进行顺馈校正。探讨通过更改仿形装置杠杆的几何尺寸,建立优化数学模型的方法对系统误差实现控制,在稳定性满足的条件下,达到降低系统误差的目的。

针对传统的振动信号处理技术只适合于线性系统,而大多数机器故障都表现出非线性振动的特点,可采用关联维数来描述信号的真实特性。采用C-C算法分别针对溢流阀阀体正常和故障时的振动信号进行计算分析,发现正常时阀体振动信号的关联维数值较大,而发生故障时关联维数值较小,且不同状态关联维不同。

为实现液压型风力发电机在低风速下的恒转速控制,以大功率的低速大扭矩径向柱塞泵代替传统的定量泵,分析风力发电机在低风速下的性能。基于液压型风力发电机组的工作原理,建立定量泵-变量马达主传动系统数学模型,采用PID算法闭环调速控制的方法实现变量马达恒转速输出。仿真实验结果表明,在低转速下定量泵的负载和输入转速变化,对变量马达恒定输出转速的影响不明显。在定量泵转速输入出现波动和负载发生变化的情况下,采用PID算法闭环调速控制的方法,能够实现变量马达在低风速下的恒转速输出。

油管悬挂器是水下采油树的关键机构,其生产技术基本上被国外厂家所垄断。为了满足企业实际生产中的需求,提高作业效率,自行设计了一种液压式油管悬挂器。针对新设计的液压式油管悬挂器,应用SolidWorks软件建立三维仿真模型,并对临界接触及最大坐封环压力、最大环空压力等工况下的锁紧环强度进行了仿真分析。

针对液压系统噪声源和传递辐射噪声的渠道，在液压系统设计过程中，分别对液压泵的选择、电动机冷却风扇和通风口形状设计、液压泵和电动机的安装、液压阀的选择、阀芯的设计和节流口的设计、油箱的选择和设计、油管的选用及管路的安装设计，提出了相应的措施。结果表明，这些措施能够从根本上降低和防止液压系统的噪声。