针对某款车型在40km/h粗糙路面行驶时,车内主驾耳旁噪声声品质主观感受较差的问题。首先,采用传递路径分析(Transfer Path Analysis,TPA)方法得到每条路径对于车内驾驶员耳旁噪声的贡献量。其次,基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化BP神经网络的权值和阈值建立车内声品质预测模型,实现传递路径分析与声品质相结合,有效识别出48条结构路径中后副车架左后、右后和右前安装点Z向三条路径对车内噪声烦躁度贡献最大。最后,结合模态分析和频谱分析确定为后副车架模态问题。通过调整后副车架衬套刚度,车内主驾耳旁噪声声品质得到有效改善。

采用仿真人工头记录了某主机厂10.5 L大功率柴油机的声音样本,通过分析声音样本的客观参数,建立了声品质主客观评价预测模型,利用建立的预测模型分析了不同工况下柴油机噪声的声品质特性,分析结果显示1)在柴油机不同方位,响度随着转速和负荷的增加而增加;尖锐度随着转速的增加显著提高,但与柴油机的负荷关系不大;粗糙度的变化与测量的位置有关。2)在柴油机转速为800 r/min、1400 r/min和1900 r/min三种工况下获得的9个代表性样本中,声品质评价随着柴油机的转速和负荷的增加明显降低。3)运用多元线性回归法得到了声品质主观评价模型,平均误差为17.53%。

声品质的研究是近年来的新兴研究方向．并已成为国内外的研究热点。本文在给出声品质研究内涵的基础上，从主观评价分析方法和声品质参量两个声品质研究的主要方面，介绍了国内外近年来的研究进展和存在的问题以及研究发展方向。同时，介绍了声品质在产品噪声改善方面的应用研究的情况。

基于结构-声耦合场有限元模型以及改进后的Sethares非谐音心理声学模型，计算封闭空腔边界上声同耦合板受简谐力激励后引起的空腔内部辐射声，分析其在评价点被快速调制时产生的粗糙度，并研究调制音声压级、调制音频率以及耦合板刚度对辐射声粗糙度的影响。为计算封闭空腔内部声辐射被其它声源所快速调制时产生的声粗糙度提供依据和预测方法。

以13辆不同的常见家用轿车在驾驶员双耳位置处采集到的左前门车门关闭声样本为研究对象,运用成对比较法对声音样本进行主观偏好性评价,对具有较高偏好性的车门声的特点进行研究和总结;计算各声音样本的主要客观参量,分析车门声的客观声学参量与主观偏好性之间的关系。

从声品质主观评价实验的要求出发，对声音样本库里不同存储格式的声样本质量进行了存储码、频谱等方面的研究，并应用Moore响度模型，计算比较Wav和Mp3格式声样本的响度、尖锐度和粗糙度，最终通过主观相似度比较实验，得出Wav格式和Mp3压缩格式声样本均能用于声品质主观评价实验的结论。

该文通过主客观两个方面的分析,对35辆不同款轿车的关门声进行了声品质调查。主观上通过心理声学实验得到影响被试判断的与总体喜爱度相关的三个因素,以及与其相关性较小的金属感;客观方面初步分析了各项车型指标和信号波形,试图找到主客观的联系,为进一步理想车门声的建模奠定基础。

本文采用实验和模拟分析相结合的方法,研究了汽车空调噪声超标和声品质差的原因,分析和优化了风道内部的流场。实验结果表明,问题的根源主要为风道,主要频率为190 Hz;模拟分析结果表明,中间出风道风速高且出风紊乱,为问题源;通过优化,内部风速降低14.5%,总压损降低9.9%,内部最大湍动能降低9.2%。在车内最大风量提高2.5%的条件下,实验验证优化后的风道得到声压级降低了3.8 dB(A),轰鸣声频段降低9 dB(A),声品质得到显著提升。

汽油机工作时辐射的噪声有很大一部分是由齿轮、风扇等旋转机械部件产生的音调噪声，在定量评估用户的主观偏好性时，需要考虑音调噪声的负面影响。然而，研究中发现Aure’s音调度与主观偏好性的相关性很低，不足以充分反映音调特性对主观感受的影响。详细地分析了Aure’s音调度的数学模型，找到了Aure’s音调度与主观偏好性的相关性低的原因，依据音噪比（TNR）能更好地表达噪声中音调分量所占的能量比，且与主观感受的相关性较好，提出基于TNR对Aure’s模型进行改进，建立了一种改进的音调评估模型。结果表明，所提出的改进模型在汽油机声品质研究中有足够的相关性，提高了音调度模型的准确性。

采用成对比较法的主观评价方法对车辆稳态与非稳态排气噪声进行主观试验,基于排气噪声频谱分析出的响度、尖锐度、粗糙度等心里声学客观参量,用遗传算法优化神经网络模型建立了排气噪声客观参量与主观满意度之间的非线性映射关系,训练拟合R值达到0.994,验证样本误差在5%以内。并将所建立的GA-BP模型应用于消声器的声品质提高设计中,探寻影响消声器声品质结构参数并加以控制,排气声品质满意度提高了16%,所建立模型可以用于预测指导汽车排气声品质的改善,通过控制消声器参数可实现消声器设计阶段声品质可控的目的。