对实测采样振动信号的滤波处理，验证了形态滤波器在抑制信号干扰、保留信号原有特征方面的作用。定量分析了形态滤波器设计中结构元素的形状、宽度、幅值等因素对形态滤波器性能的影响程度以及振动信号的采样频率对结构元素尺寸的影响，并根据数据分析结果得出了在对旋转机械振动信号进行降噪滤波处理时，形态滤波器中结构元素的形状及尺寸的一般设计规律。

提出应用模式匹配的转子振动信号同步整周期重采样方法。该方法所用的信号为用等时间间隔同步采集的键相信号和振动信号。文中方法步骤为，先对键相信号进行傅里叶变换，获得大致的基频振动周期，然后根据振动周期提取匹配用波形，再沿着键相信号数据滑动求匹配波形与数据段的相似性来查找周期起止点，相似度大于设定的阈值的数据段存在周期起止点，然后将振动信号用三次样条在起止点间进行等数量插值，即得到同步整周期采样的数据。研究结果表明，该方法能准确地对振动信号进行同步整周期重采样，具有对信号采集设备要求低，相位误差小的优点，可用于转子振动信号整周期采样。

ＩＴＤ模态识别方法可不用输入系统的信息就识别系统的模态参数，但识别的模态参数常常很不精确，且阻尼比的识别精度很差。当激励信号不是独立白噪声信号时，不应该采用ＩＴＤ法进行模态识别。推导了ＩＴＤ法识别的模态频率和阻尼比的相对误差公式，由此分析了造成阻尼比识别结果很差的原因，并且引入了Ｉｂｒａｈｉｍ提出的双最小二乘算法，在此基础上，提出了几何最小二乘法。

以DH型离心式压缩机为研究对象，针压缩机运行中出现的异音故障，通过合理布置测点，利用简易测振仪测量压缩机轴承的振动幅值、记录数据；并利用故障诊断系统分析软件对各级轴承的频谱图进行分析，以确定合理的振动测量方法。

采用DSP芯片TMS320VC5402时机械振动信号进行实时分析处理，设计了一种实时监测机械振动情况的检测系统。该系统能将机械振动的频率、振幅及相位信息传输给PC机，利用VB软件绘出振动信号的时域或频域图形，并且可以通过PC机发送分频系数给DSP，控制其采样频率，从而达到精确采样振动信号的目的。

目的为了提高高速机床主轴振动信号的测试精度,开发基于虚拟仪器的振动测试系统.方法笔者提出一种基于时域平均和FIR滤波的自动跟踪相关滤波振幅提取算法,并基于LabVIEW虚拟仪器编写了算法程序,为了验证算法的正确性,进行了仿真和实验分析;并将笔者算法与常规的自动跟踪相关滤波提取算法进行对比.结果仿真和试验表明笔者算法测得的幅值精度控制在97%以上,且较之常规自动跟踪相关滤波法,振幅提取精度提高27%以上.结论与常规自动跟踪相关滤波法相比,笔者算法具有更高的幅值提取精度,且在不同主轴转速下提取振动幅值精度稳定,能够满足不同转速下的幅值提取要求.

对轴承振动信号的分析与检测可以判断滚动轴承是否存在缺陷。然而目前国内大多数的轴承生产厂家对滚动轴承的故障诊断检测是通过速度型测振仪测量,然后根据经验（人的听力和观察仪表示值）去判断的,这无疑在效率上和准确性方面存在一定的缺陷。针对国内对轴承振动检测方法研究方面的不足,设计了一套全自动的轴承振动检测系统。从硬件设计、软件设计、控制系统3个方面进行介绍,并通过实验验证其效果良好,满足工业现场的要求。

RV减速器结构复杂、振动激励源多,运行过程中产生的振动信号会被大量噪声干扰,影响真实的振动信号被识别。介绍了小波变换理论及其信号识别和降噪分析原理,应用小波变换理论对国产SHPR-20E型RV减速器的振动信号进行分析,并对振动信号进行识别和降噪分析。通过测试分析,表明小波变换具有良好的多分辨率时频域识别特性,可以有效消除RV减速器振动信号中的噪声。为RV减速器的信号识别与分析、故障诊断和提取提供了参考。

通过大量理论研究与试验验证发现:机械工程中液压设备的许多故障信息是以调制的形式存在于所监测的电气信号及振动信号中,借助硬件解调电路及软件希尔伯特变换对这些信号进行解调处理,通过监测调制信号以达到对整个液压系统的状态监测.该文介绍了硬件解调电路、希尔伯特变换的解调原理以及基于电流信号借助DSP的电动机功率监测的方法.