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一种基于基本样条插值的热电耦特性曲线拟合方法

作者: 王红萍 来源:仪表技术与传感器 日期: 2023-10-29 人气:18
一种基于基本样条插值的热电耦特性曲线拟合方法
由于热电偶的热电动热特性曲线是非线性的,一般都需要用高阶多项式进行拟合。但在计算机温度测控系统中,有必要寻求简化的E-T拟合公式替代高阶多项式公式,以提高计算机测控系统的运行速度和控制精度。文中介绍了一种瓣的使用3次基本样条曲线拟合的方法,可以较小的替代误差。

用模式匹配的转子振动信号同步整周期重采样方法研究

作者: 胡劲松 杨世锡 来源:机械强度 日期: 2023-09-21 人气:22
用模式匹配的转子振动信号同步整周期重采样方法研究
提出应用模式匹配的转子振动信号同步整周期重采样方法。该方法所用的信号为用等时间间隔同步采集的键相信号和振动信号。文中方法步骤为,先对键相信号进行傅里叶变换,获得大致的基频振动周期,然后根据振动周期提取匹配用波形,再沿着键相信号数据滑动求匹配波形与数据段的相似性来查找周期起止点,相似度大于设定的阈值的数据段存在周期起止点,然后将振动信号用三次样条在起止点间进行等数量插值,即得到同步整周期采样的数据。研究结果表明,该方法能准确地对振动信号进行同步整周期重采样,具有对信号采集设备要求低,相位误差小的优点,可用于转子振动信号整周期采样。

自适应内调制光纤比色测温仪的算法构造和软件实现

作者: 唐若愚 黄启俊 何民才 于国萍 来源:测控技术 日期: 2023-08-10 人气:9
自适应内调制光纤比色测温仪的算法构造和软件实现
提出了一种自适应比色测温法.将其与样条插值、最小二乘法相结合,研制出了自适应内调制光纤比色测温仪,可对高温物体进行温度测量.主要介绍了该测温仪的算法构造和软件实现.

基于Solidworks和VC++的抛光机器手运动仿真研究

作者: 李晓伟 周宏甫 来源:科学技术与工程 日期: 2023-03-26 人气:23
基于Solidworks和VC++的抛光机器手运动仿真研究
设计了一种自由曲面抛光的关节型机器手,对其进行了运动学建模。利用几何法简化求逆解过程,并给出了显式的解析解。在Visualstudio2003中应用VC++和MFC编程,计算出空间轨迹的各关节角度。在Adams2010中完成了机器手的三维实体建模,并运用样条插值的轨迹算法,完成了机器手实现三维空间轨迹的运动学仿真过程,验证了几何法求解和轨迹规划的正确性,以及方案的可行性。

五孔探针实验数据处理的线性插值法

作者: 岳国强 韩万金 芦文才 王仲奇 来源:热能动力工程 日期: 2022-07-02 人气:3
五孔探针实验数据处理的线性插值法
在使用五孔探针校准数据时通常采用样条插值或最小二乘法拟合, 相同的探针校准曲线用这两种方法分别插值得到的结果有较大的差异.本文通过对两种方法理论上分析,提出了一种实用性更强的线性插值法.对于特性良好的探针,该方法的精度接近样条插值;对于特性较差的探针,能够在不改变探针特性曲线的基础上保证插值精度.相对于样条插值和最小二乘法拟合,该方法有着更为广泛的适应性.

细长体分布式载荷的缩聚及其在气动伺服弹性地面模拟中的应用

作者: 王方剑 宋玉辉 刘金 秦汉 陈兰 来源:航空兵器 日期: 2022-04-10 人气:100
气动伺服弹性地面模拟试验是近年发展出的一种新型气动弹性地面试验技术,其中的一个关键问题就是非定常气动力的缩聚,即将飞行器所受的分布式气动载荷缩聚为少数几个集中载荷。传统缩聚方法以简单的力、力矩平衡准则对分布力进行处理,或者是通过求解静不定问题,把支反力作为缩聚力,均存在一些缺点。本文提出一种基于一维样条插值的细长体分布式载荷缩聚方法,采用关键模态相似准则来优化缩聚点位置,以达到细长体在缩聚点集中式载荷作用下的动响应与分布式载荷作用下的动响应最为接近的效果。利用简支梁、悬臂梁两个算例验证了所提出的分布式载荷缩聚方法的精度,并将该方法应用于一个细长体导弹的气动伺服弹性地面模拟中。数值仿真表明,所提方法能够快速准确将导弹的非定常气动力缩聚成实时的集中力,满足气动伺服弹性地面模拟试

五轴数控机床旋转轴转角定位误差建模及补偿

作者: 黄奕乔 冯文龙 沈牧文 杨建国 来源:机械设计与制造 日期: 2021-01-21 人气:130
为了提高五轴数控机床加工精度,减小旋转轴转角定位误差,提出了基于三次样条插值的转角定位误差数学模型,研发了基于数控系统外部坐标原点偏移功能和以太网通讯的误差实时补偿系统。对测量所得的转角定位误差进行三次样条插值建模,得到误差数学模型,应用该误差模型和自主研发的误差实时补偿系统,对VMC0656型双转台五轴数控机床实施转角定位误差补偿。补偿结果表明所提出的模型具有拟合精度高、计算简便直观、补偿效果好等优点,可以有效地提高五轴数控机床旋转轴转角定位精度。
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