包络提取是声场层析成像的关键,考虑到希尔伯特变换法在提取声包络信号中毛刺多等缺点,提出了一种小波变换法来提高包络提取的精度.计算机仿真结果表明,用该方法提取包络的效果比希尔伯特变换方法效果好.

系统采用激光加热小基座（LHPG）法生长出掺Cr^3＋的蓝宝石光纤荧光温度传感头，它具有结构紧凑与耐高温等特点，测温范围从室温到450℃。利用锁相放大器有效去除信号中的噪声，提高系统的信噪比。在对荧光测温机理和有关光纤技术进行分析的基础上，采用带激励光泄露噪声的希尔伯特变换相敏检测，可对荧光寿命进行实时测量。

本文介绍了Hi lbert变换的包络解调方法的原理、特点及存在的问题,在此基础上,着重通过计算机仿真研究期望所提出的方法具有良好的抗噪声能力,验证了算法的有效性,具有一定的工程应用价值。

为使激光干涉测长仪具有可逆计数功能和良好的抗干扰性能,必须采用移相技术获得两路相位差为90°的信号。为克服传统移相技术的结构复杂、调节困难等问题,在利用迈克尔逊干涉仪产生等厚干涉条纹的基础上,利用希尔伯特变换法对干涉条纹进行移相,确定信号读取位置,从摄像机记录的动态条纹信号中提取出两路相位差为90°的信号,利用反正切相位跳变特征实现可逆计数,从而实现长度的精确测量。实验结果表明,希尔伯特变换移相法适用于激光干涉测长技术,且对干涉条纹间隔和方向没有严格限制,仪器调节使用方便,具有较强的抗干扰能力。

介绍科氏流量计的工作原理和硬件组成。系统以DSP为核心，控制外围硬件工作并采集信号，对信号进行存储计算，输出质量流量值。提出采用希尔伯特变换方法来计算信号相位差和频率，给出系统软件总体设计及运行流程。实验表明，系统测量精度高，重复性好。

本文介绍了如何利用虚拟仪器技术对带有通用串行总线(USB)的智能仪器(以示波器为例)进行校准的原理和方法。本方法利用一台已经检定的信号源,和被校示波器组成一个自动校准系统,并且利用希尔伯特(Hilbert)变换恢复了点频法丢失的相位信息,因此本方法可以实现对仪器的快速精确校准。

使用希尔伯特变换，对与轴系相连接的增量编码器所检测到的旋转鳊码脉冲进行解调处理，在不改变系统组成的基础上，实现旋转机械系统在线监测与故障诊断。研究了一种基于希尔伯特变换的高分辨率扭转振动测量方法及相应的脉冲调制解调，讨论了该方法的工作原理和现实中的具体方法和使用中存在的一些问题。通过试验，证明了使用该方法可以获得轴系扭转振动信号。将希尔伯特变换解调与Labview相结合可以建立扭转振动在线实时监控系统。

针对同时含有非线性刚度、非线性阻尼的振动系统,提出了两类参数识别方法。第一类方法是基于非线性振动系统中的振幅跳跃现象,通过跳跃点的测量得出振幅跳跃点的激励频率和幅值,用谐波平衡法识别出非线性振动系统的非线性刚度、非线性阻尼参数。第二类方法是涉及时域响应,通过希尔伯特变换获得非线性系统自由振动的响应幅值和相角,结合双非线性振动系统在瞬态激励下的解析解,获得系统的非线性刚度和阻尼。以非线性刚度非线性阻尼隔振系统为例,通过数值模拟对给出的两类参数识别方法加以验证,并对结果进行较比,识别参数相吻合。可以为实验条件下,含非线性刚度、非线性阻尼隔振系统的参数识别提供理论指导。

滚动轴承的早期故障诊断对于设备预测和健康管理具有重要意义,然而受环境噪声、传递路径、信号衰减及源信号本身比较微弱的影响,滚动轴承故障的初期微弱信号特征往往难以提取。为了解决这一问题,提出了一种基于最小熵解卷积（minimum entropy deconvolution,MED）与希尔伯特变换（Hilbert transform,HT）相结合的滚动轴承故障特征提取方法（MED-Hilbert）,该方法首先应用MED算法对传感器信号进行处理以提高信号的信噪比,然后通过希尔伯变换提取冲击能量信号,最后用谱分析技术提取故障对应的特征频率,并与理论故障频率比较后成功确定故障。与信号仅仅进行包络分析方法相比,该方法具有很好的降噪效果以及对微弱故障特征的增强作用。计算机仿真与实验验证了该方法在滚动轴承早期故障诊断中的有效性。

通过大量理论研究与试验验证发现:机械工程中液压设备的许多故障信息是以调制的形式存在于所监测的电气信号及振动信号中,借助硬件解调电路及软件希尔伯特变换对这些信号进行解调处理,通过监测调制信号以达到对整个液压系统的状态监测.该文介绍了硬件解调电路、希尔伯特变换的解调原理以及基于电流信号借助DSP的电动机功率监测的方法.