介绍了超声端点衍射法在表面开口裂纹高度中测定原理，自行设计了测量方案，试验运用K=1，1．5，2，2．5的探头分别对高度为2，3，5，7，9，11，13，15，17，20mm的裂纹进行了超声测量，结果表明K=1时，具有最高的测量精确度，且随着K值的增大，测量误差呈增大趋势；对于不同高度的裂纹，运用衍射法测量的平均误差波动较小，说明衍射法具有高度选择性，对于高度越大的裂纹，测量越准确。

介绍了各种无损检测技术用于球墨铸铁质量检测的基本原理及应用状况。液体渗透检测、涡流检测和磁粉检测常用于检测铸件表面和近表面缺陷，射线检测和超声检测常用于检测铸件内部缺陷，超声检测还可用于表面光洁铸件的球化质量的检测，振动检测则用于表面粗糙铸件的球化质量的检测。

脉冲涡流检测技术主要用于检测亚表面及多层金属结构缺陷。脉冲激励与金属结构缺陷之间发生相互作用，在探头中引起的瞬态响应信号包含大量的缺陷信息，使之具有快速定量检测缺陷的潜力，但也增加了对响应信号解释的难度。评述了脉冲涡流瞬态响应的计算、提离噪声抑制等方面的国内外研究进展，分析了脉冲涡流检测技术的发展方向。

介绍了一种基于虚拟仪器和传感器阵列技术，利用计算机系统的强大资源和LabVIEW软件，集超声、涡流和磁记忆三种探伤方法于一体的综合式智能无损检测系统，超声和涡流传感器采用阵列探头方式，磁记忆传感器采用多通道形式，且除传感器外，所有硬件都装在一部便携式计算机内。因而具有功能强大、技术超前、扩展性好、携带方便等特点，非常适合于在探伤工作机动性和高效性要求高的场合以及大型复杂设备的检测。

人工制作了疲劳裂纹试样，利用一种小波分析方法对采集的疲劳裂纹涡流检测（ECT）信号进行了去噪顸处理及信号特征提取，通过破坏性检测方法获得了裂纹的真实形状．在建立疲劳裂纹参数化模型的基础上，利用经过处理的裂纹ECT信号与裂纹形状参数样本库对径向基函数（RBF）神经网络进行训练．采用遗传算法，通过创建大量表示裂纹形状参数个体的初始种群，输入经过训练的神经网络，得到对应的ECT预测信号；然后运用改进的遗传策略进行迭代反演优化，对裂纹形状最优解进行搜索．重构结果表明该方法具有快速、精确的优点．

超声无损检测一直是无损检测领域研究的热点,由于材料内部组织结构的复杂性,超声回波信号中往往存在着大量的噪声干扰.引入一种新的处理非线性、非平稳信号的经验模式分解法（EMD）来处理超声检测信号.该方法把检测信号分解若干个内在模式分量（IMF）,突出了信号的局部特征.结果表明,EMD方法能有效抑制干扰,对于360mm深的缺陷试样,缺陷定位精度达1mm.

评述了迄今为止在微观无损评价中已付诸应用或具有潜在应用价值的各种现代检测技术,其中包括超声检测新技术、热成像、快速X射线衍射成像等。研究表明,这些无损检测技术不但可以对材料和构件的生产工艺、组织成分、微观结构和性能进行精确的自动检测和控制,反过来又会大大促进无损评价技术的进一步发展。

介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测中的理论分析和应用.这些技术的应用,使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性和完备性大幅度提高,为无损评价奠定了良好的判定基础.指出现代超声无损检测技术正向着智能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域的前沿方向发展,实现了复杂形面复合构件的超声扫描成像无损检测,满足现代质量对无损检测的要求.

介绍胆甾相液晶的化学结构与光学特性和胆甾相液晶应用于无损检测的原理.通过对两块铝板焊接状态和带有人工缺陷的铝面板铝蜂窝结构平板材料进行液晶无损检测,验证了该方法具有准确、可靠、灵敏度高、图像色彩鲜艳直观、操作简便、经济而且有效的优点.最后指出液晶无损检测是探测薄板材料焊接和蜂窝结构复合材料缺陷的有效方法,可广泛应用于工业生产.

埋藏裂纹由于其隐蔽性，往往对在役零件造成不可预知的灾难性后果，因此对它的检测和高度的测量就显得尤为重要。本文介绍了裂纹端点反射法和波型转换法在垂直埋藏裂纹高度的测量原理，实验验证了这两种方法的可行性，两种方法的误差都在1mm之内，相对于波形转换法，端点反射法具有更高的精确度，当裂纹缺陷为5～7mm时，两种测量方法准确度较高，最后给出了达到更高精确度的条件。