为了对卧姿人体的振动响应进行实时评价,设计了一种双输入的卧姿人体振动响应测量仪.它根据国家标准对卧姿人体承受头部和臀部振动输入的2次计权方法,采用多任务的软件设计,一边采集数据,一边进行运算,实现了测量结果的实时显示.对照试验表明:卧姿人体振动响应测量仪的运算精度达到了设计要求.

由于微型电机体积小,其振动信号无法用常规的加速度传感器进行采集,且对微型电机的故障诊断不需要诊断出其具体故障类型,只需要判断故障是否存在,因此,微型电机故障检测初期通常采用噪声检测的方式。采用这种检测方式,提出一种基于声音信号的微型电机故障诊断方法。针对声音信号信噪比大、易受环境影响的特点,运用最大相关峭度解卷积-小波阈值降噪的方法,对声音信号中的周期性冲击成分进行增强并滤除环境噪声。采用希尔伯特变换得到信号的包络线和包络谱。根据包络线的形状和包络谱峰值对应的频率进行判断,实现了对微型电机故障的诊断。