在环境比较恶劣，温度、压力、湿度、震动、噪声和电磁等因素时刻都可能发生变化的情况下，利用一般的网络技术来组建监控系统，可能会因为实时性不够强、灵敏度较小、延迟大、距离短、可靠性较低、受环境限制明显等缺陷，无法全面实时有效地实现安全监控。而随着微电子技术、数字技术、网络和通信技术的飞速发展，无线传感器网络以其成本低、组网灵活、受地理环境限制少、隐蔽性强、无人值守等优点，逐渐成为监控系统的首选。

文章全面介绍了用条纹中心法自动分析处理等倾干涉条纹的详细过程,它通过对图像的二值化、细化、修补、标记等步骤来完成,涉及了条纹中心线的提取、条纹缺陷的消除、条纹直径的获取等关键内容.文章最后给出了试验的结果并讨论了等倾干涉条纹图的数字化自动分析处理软件的编制.

设计了一种新型的逆向反射器照度法测量仪器,以白色发散光作为光源,可以在近距离下模拟逆向反射器的实际工作情况,兼有图像观察和定点测量两种功能.采用Intel 16位单片机控制,可同时显示和打印测量结果,实用性强,体积小,易于推广使用.

在图像相关位移测量方法中一般采用正方型子区搜索中心点的位移.当测量靠近裂纹或缺陷部位的位移时中心型子区失去效果,为了解决这一问题提出了非中心型子区的方法.证明了方法的有效性.认为在相关搜索时测量点既可选定在子区的中心位置,也可选定在非中心位置.进而提出了将测量点确定在子区角点的多种子区的方法.除通常的中心型子区外,至少还有4种子区可以采用,分别是右下角型、左下角型、右上角型和左上角型,这4种子区不但适用于表面裂纹或缺陷部位的位移测量,而且增加了图像有效信息的提取面积.

基于视觉技术的齿轮测试仪是一种新型的齿轮测量工具，目前该项目在我国的研究还处于初级阶段。首先介绍由CCD摄像头、图像采集卡和计算机组成的齿轮测试仪系统，并简要介绍系统各部分的功能。然后详细地从量块的选择、图像分辨率、齿轮模数大小等三个方面分析了影响齿轮参数测量精度的因素，并通过实验验证：分辨率和量块的选取对于测量精度的影响非常明显；模数的变化则对测量精度的变化不太明显，其主要影响相对误差的精度，对绝对误差精度影响不大。

文章以条码技术、图象处理技术以及计算机软件技术为基础,设计出比较完善可靠的条形码识别算法。文中着重介绍了条形码识别的算法,并且对三种情况下即：理想的、小于五度倾斜的、稍微模糊的条形码进行了识别测试并给出改进思路。

介绍了机器视觉系统的组成,并以GDX2包装机组为例,介绍了基于PC的机器视觉系统的硬件组成和图像分析处理过程,包括系统照明、检测信号的同步、系统的软件构成、图像特征比较算法和残次烟包的剔除.

光学系统是在线高精度视觉测量系统的重要模块，其中远心镜头的引入导致对焦不准、系统复杂度和成本大大提高等问题。文章以实验室搭建的视觉测量系统为平台，采用平行背光源，分别用远心镜头和普通镜头对数控铣刀进行了直径测量。根据清晰度比率、灵敏度、局部极值因子等评价指标对两类镜头环境下的Tenengrad函数特性进行对比分析。结果显示，非远心镜头在灵敏度、分辨率和鲁棒性更占优势，高达35%左右，而远心镜头具有更好的曲线性，超出30%左右。考虑到该在线测量系统应用于复杂工业环境中，应选择分辨率、灵敏度和鲁棒性均占优势，且成本更低的非远心镜头。

介绍了相控阵技术和工业CT技术的优点,说明了相控阵探伤原理和工业CT成像原理。通过对轴承常见内部缺陷进行相控阵图像采集与分析,并与工业CT图像对比,总结了内部缺陷相控阵图像特征。结果表明：运用相控阵技术可直观显示轴承内部缺陷形貌,为快速、准确判断轴承零件的内部缺陷性质提供了良好基础。

针对百合鲜切花自动化检测分级的需要,文中根据百合鲜切花分级检测标准,以花蕾数目检测为目的,设计搭建百合鲜切花分级检测系统.分析选用了相应的输送装置、照明系统、图像采集系统;提出了一种简易的百合鲜切花花蕾数目特征提取方法,并对花蕾重合导致检测误差的问题进行了分析.该系统的试验证明,用文中花蕾数目图像特征提取方法进行检测的平均正确率为81.5%.