同轴度误差是检验几何产品互换性的重要参考指标,对使用性能检测及产品品质的评价有着重大影响。粒子群算法(PSO)虽然应用广泛,但存在易陷入早熟和局部最优解、后期收敛较弱且缺乏全局收敛性等缺点。为使同轴度误差评定值精准度更高,以最小包容区域准则为框架,将同轴度问题转化为圆度和圆柱度误差评定,建立同轴度误差评定数学模型。运用一种适用于连续型优化问题,参数极少且局部搜索和全局搜索能力强的布谷鸟算法(Cuckoo Search Algorithm,CS)实现对同轴度误差的优化与评定。通过测量圆柱轮廓寸数据分析计算,对比文献数据结果进行验证,证明该评定方法的有效性及评定结果精确性,同时提供可视化结果。

本文通过对机床导轨直线度误差测量及数据处理方法分析,进行数学建模及程序编制,对采用微机处理导轨直线度误差数据作了初步探讨.实验人员只需将检测数据键盘输入,屏幕上即可显示如下运算结果:误差曲线、最小包容线、导轨全长及任一米误差值,为进行修磨机床导轨提供依据.

文章通过最小包容区域法的分析,给出了数学模型,详细介绍了编程的思路来实现圆度误差数据的自动处理,直接显示出圆度误差值,并通过图示直观形象地看出圆度误差图形.经过大量的测试,结果表明该软件的算法是正确,操作简单、方便.

针对圆度误差已有评定方法的不足，提出了一种新的精确评定方法。该方法在测点分类的基础上，搜索符合最小包客区域定义的同心圆，大大提高了误差评判效率，并在实例中得到了很好的验证。

详细介绍了基于计算机的最小包容区域法的模型和处理步骤。所编程序经大量测试表明,这种方法简单、可靠,计算机处理速度快,适用于各类相关的场合。

借助于计算机系统，从最小包容区域的定义出发，评定平面度误差，并将实际被测平面和包容平面直观，逼真的显示出来，实现了平面度误差评定的可视化

介绍了一种新的圆度误差最小包容区域评定的方法，详细阐述了该新方法的模型和评定步骤。通过大量实践表明，这种方法简单、可靠，计算机处理速度快，适用于各类相关场合。

介绍了平面内实际直线度误差最小包容区域的评定方法,并以初等方法给出了数学证明,对正确评定直线度误差及避免工作中的失误,有一定的帮助作用.

提出了一种基于遗传算法的计算直线度误差的新方法.该方法满足最小条件原理并采用与最小包容区域法等效的理想包容参考直线计算直线度误差,其计算结果的精确度非常高,理论上可以获得全局最优解.这种算法简单明确,具有精度高、收敛速度快、易于计算机程序实现和推广应用等特点.