在现代化的工厂流水线生产中,大部分都是使用人工的方式去识别工件。如果长时间使用人工去识别分类工件的话,不仅劳动强度大,而且还会造成人眼的视觉疲劳,容易出现错误。为了避免此类情况的发生,采用机器视觉图像处理软件的计算机识别检测的方式最为有利。这里在此提出HALCON图像处理软件对工件进行识别处理,判断最终是否能够正确的识别该工件。试验结果表明经过一系列的图像处理手段,最终可以不受其他工件的影响,正确的识别出该工件。

在进行实验室自主研制的双目主动立体视觉监测平台的研究过程中,需要预先知道两个摄像机的初始位置,为了完成初始位置的标定,我们设计了特殊的靶标。将靶标均匀设置在圆形导轨内侧,利用数码摄像机作为图像传感器,通过对靶标上的编码标志点进行识别和检测,确定靶标的编号;且利用非编码标志点与编码标志点的相对位置关系,通过角点检测等步骤实现对非编码标志点的识别,进而完成对整个靶标的识别。

在Wilson-θ法求解运动平衡方程的基础上,推导了时域内动荷载识别基本公式,并通过算例说明了方法的正确性.算例表明,该方法具有较高的识别精度,并具有一定的抗噪声能力,为动荷载识别提供了一种新的思路.

将动态载荷识别的频域方法归结为统一的形式，不论是随机激励还是确定性载荷，均可利用实测的系统响应及响应与激励间的广义传递矩阵进行动载荷的识别。通过对识别过程中精度影响因素的分析，提出利用计算机模拟方法选择响应测点以提高识别精度的方法，有利于工程应用。

通过实测交叉梁系低阶的固有频率,以传递矩阵法为基础,由计算机代数语言推导出含待识别支承刚度的高次方程或非线性方程组,解此方程就能识别出支承刚度,并通过实验来验证该方法的有效性.

建厂初期由于受当时轨道衡技术发展水平限制，记录车号全部由人工抄号，这种抄号方式容易造成车号漏抄、车号错抄或者损害企业利益的情况发生。2004年我们组织有关人员对电子轨道衡记录车号方式进行调研和攻关，对其进行技术改造，实现了轨道衡称重计量与车号的自动记录一机双控，达到了技术改造的目的。

为了实时获取生产线上大量按键并发动作状态，提出一种基于FPGA的多按键状态识别系统设计。该系统设计采用VHDL语言描述，有效地解决远距离、分散、多键并发状态识别问题，并减小电路板面积和单片机的信号连接，易于对大量按键并发输入操作。给出了该系统设计方案的硬件电路设计和仿真结果。该设计已成功应用于某项目中。

介绍一种简单射频识别系统设计。该设计包括阅读器、应答器和线圈3部分。由单片机控制阅读器向应答器发射无线信号．并接收应答器回送的信号，再通过分析回送信号识别物品。阅读器和应答器之间以半双工通信方式通信。

为了对液压系统运行情况进行更为直观、高效的监测,文章对以电参量信息为基础的图形化实时识别技术进行了深入分析,这种液压系统识别技术利用Hilbert变换,对电参量基频分量加以迅速提取,从而使得该监测系统有着更高的实时性;同时利用李萨如图形方法,对该电参量信息加以科学融合,由此使得该识别技术具有实时性与图形化。最后借助于LabView系统对该识别系统展开设计,将液压系统极限工况作为试验对象,对该开发技术的实用性与稳定性进行验证,从而为液压系统状态识别系统提供创新的开发路径。

电液伺服系统的泄漏故障具有普遍性、缓变性和多样性，此类故障的诊断意义十分重大，但诊断过程极为困难。针对泄漏故障的识别与分类问题，提出一种基于鲁棒残差的支持向量机诊断方法。在考虑系统未知输入的前提下，设计系统的线性鲁棒观测器，计算系统的鲁棒残差，发现残差可以有效识别泄漏故障，但却不能正确区分泄漏形式。由于位移、压力也含有丰富的故障信息，于是提取残差、位移、压力的波形指标和压力的峭度指标，作为支持向量机的输入，用于系统的泄漏故障分类。分类结果表明：该方法不仅可以确定系统是否发生了泄漏，而且可以判定系统发生了哪种泄漏。