为了改善农作物烘干产业中能耗大、污染排放严重的现状,构建了一种由空气集热器、载有相变蓄热材料的蓄热装置、绝热干燥箱、通风装置、排湿装置等组成的可蓄热式太阳能干燥设备,研究了该太阳能干燥系统在满足烘干功能前提下的集热性能、蓄热性能,对红薯进行烘干试验,与自然晾晒的干燥实验做对比,以验证其干燥性能。试验证明,太阳能干燥设备干燥周期(14h)较自然晾晒干燥周期(23h)有明显缩短,另外装载有石蜡相变材质的蓄热箱延长了烘干有效时间,特别是在外界太阳能辐射不稳定的状况下,保证了太阳能干燥作业的稳定进行。

滚动轴承是旋转机械的关键部件,统计表明,约30%的旋转机械故障出现在滚动轴承处。人工智能的发展给工业生产中的故障诊断提供了新途径,深度学习已经成为旋转机械故障诊断的一种新颖且有效的方法。普通神经网络的训练需要大量各种情况下的带标签数据,然而现实中工业数据存在不平衡和标签成本高等问题,限制深度学习在工业实际中故障诊断的发展。这里针对滚动轴承监测数据不平衡和缺少标签等问题影响深度学习在工业领域落地应用的情况,提出一种基于半监督阶梯网络和生成对抗网络(GAN)的方法,建立GAN-SSLadder分类模型,基于公开的轴承故障数据库,实现在标签少,数据量小的情况下测试集的识别准确率达到95.5%。

为提高特钢棒材表面缺陷去除效率,改善工人工作环境,以六自由度机械臂为主驱动部件,结合砂带磨削机构建了特钢棒材自动磨削系统。根据在其操作空间中设计连续N型缺陷磨削路径,并构建砂带磨削力模型。在关节空间中运用7次非均匀B样条开曲线建立单N型磨削路径与关节轨迹的映射关系。构建包含关节速度、力矩与空间路径误差约束的时间最优轨迹规划模型,并利用惩罚函数与自适应遗传算法求解。仿真获得各关节磨削轨迹并对比分析空间路径误差约束,可提高自动磨削系统运动的稳定性。搭建了轧制缺陷视觉引导的自动磨削系统,并实验验证连续N型缺陷磨削路径的有效性。

依据键合图理论建立了接触式杠杆测量系统的数学模型，应用MATLAB进行了系统仿真。仿真结果表明，增大复位弹簧的刚度可以提高系统的响应速度，增大系统的阻尼比可以降低超调量，减少系统的振荡。

大型数控液压机的液压系统故障与状态信息存在着复杂的非线性关系。该文将粗糙集理论和神经网络相结合,应用到大型数控液压机液压系统的故障诊断中。文中以下液压垫诊断为例,采用粗糙集理论对故障决策表进行属性约简,将获取的主要特征属性输入神经网络进行训练学习,通过这些测试数据得到仿真结果。仿真结果表明该方法用于大型数控液压机的液压系统故障诊断是有效的。

分析精校机液压伺服系统的工作过程，建立精校机液压伺服系统的数学模型，绘制系统开环和闭环Bode图，并对其动态特性和稳态响应精度进行分析。分析结果表明：该系统的频宽较大，响应快速性较好。该方法为精校机产品的设计和制造提供参考。

介绍了液压机比例压力控制的3种方法，即开环控制、基于PID的闭环控制、加入初始信号的PID控制。并对3种控制方法进行了比较。结果表明：采取的加入初始信号的闭环控制算法具有控制结构简单、调试方便、系统稳定、精度高等优点，完全满足该液压机对压力控制的要求。

本文结合液压机生产厂液压机设计现状,针对液压机产品开发特点,利用PDM(产品数据管理)系统对数据能良好地集成、有效地传递和可靠地管理等功能,对液压机产品快速开发系统进行了研究.提出了一种基于PDM系统的液压机产品快速开发系统,它能有效地解决液压机产品开发中的瓶紧问题,缩短了液压机产品开发时间,并能对并行开发提供有力支持.

介绍YH40-160型曲轴精密校直液压机的研制及其技术特点。