分析了当前国内外花椒采摘的方法与工具的优缺点，详细论述了高枝花椒采摘的特点与工艺．提出了一种新型高枝花椒采摘器的结构设计方案，在设计过程中利用参数化设计软件SolidWorks强大的零件实体建模功能对花椒采摘器各个零部件进行三维造型设计，结构优化．并利用SolidWorks的零件快速装配功能进行装配，检查零件干涉情况。最后运用Solid—Works中的motion分析功能．通过运动仿真分析，模拟花椒采摘器的工作过程。

蓄能器是液压站中重要的液压辅助元件,蓄能器组合设计过程复杂,依靠查询样本进行三维设计极为不便。针对此现状,结合模块化设计方法对蓄能器组合进行研究,并利用CreoAFX(通用要素库)创建蓄能器组合标准库,实现了蓄能器组合的快速设计。通过配置相关文件,在选型界面上选择安装坐标,后台TAB程序驱动三维模型的下载和装配关系的实现,最终达到液压动力站中蓄能器组合自动装配的目的,为企业产品快速设计提供了一种新的解决方案。

针对锂离子铝壳电池模组在冷金属过渡焊接过程中因焊丝卡丝、断丝现象造成的模组漏焊、报废问题,设计一种焊丝末端自动监测、智能控制系统。通过在焊机送丝柜加装焊丝监测传感器,实时监测并上传焊丝状态,控制系统针对监测的焊丝状态控制焊接系统执行模组焊接工作,实现模组在焊接过程中焊丝状态的自动监测、焊接状态的智能控制,保证模组生产稳定可靠,提高模组焊接的一次合格率。采用该焊丝状态自动监测、智能控制方案,能够有效降低锂离子电池模组在生产过程中因焊丝卡丝、断丝造成的模组焊接质量问题,提升模组焊接质量,降低设备平均故障间隔时间(MTBF),提升设备综合效率(OEE),具有较强的经济实用意义。

电厂发电机组齿轮箱通常工作在高速高负载和润滑不良的恶劣环境中,研究对其工作过程的有效监测和故障诊断具有重要意义。针对齿轮箱故障信号的非平稳特征,提出了基于小波包分解和神经网络的故障诊断方法。以故障信号小波包分解后的能量信息作为输入向量,以BP神经网络作为分类器对其进行识别和诊断。通过对齿轮箱的正常工况、齿面磨损、缺齿和复合故障等4种类型的分析表明,提出的小波神经网络故障诊断方法可以识别齿轮箱的故障类型。

为了提高风电机组传动链的可靠性,提出了一种量子遗传算法优化支持向量机的故障诊断模型。首先确定支持向量机的模型,然后采用量子遗传算法对惩罚参数和核函数系数进行优化。算法使用量子位编码和量子旋转门实现了对初始种群的编码和更新,提高了优化求解的精确度。通过使用优化后的支持向量机模型对传动链的正常工况、表面磨损和齿轮缺齿等3种类型信息的分类诊断,可以有效解决故障诊断的准确率。

本文简要介绍了数字阀的特点及其发展前景分析了影响数字阀的性能参数利用遗传算法(GA)的优良特性结合直接搜索方法的快速性构造出基于GA的电磁数字阀多目标混合优化设计数字模型应用该优化策略对影响数字阀性能的诸多参数进行优化.

该文介绍了液压转向器的发展趋势是向电比例控制与接受GPS(全球定位系统)信号通过电控而实现遥控转向.文中对实现电控功能与定位信息处理功能的产品形式与原理进行了阐述,并对其应用与特点作了介绍.

用遗传算法对二自由度液压伺服系统工程模型的降阶进行了研究，并通过编制进化程序进行仿真试验．结果表明：用该方法可以有效地解决系统中考虑结构柔度时，特征方程将变为五阶或者更高而无法按经典理论进行动态分析的问题。