叙述了高阶谱应用于溢流阀故障诊断,并提出一种诊断溢流阀故障的方法。介绍了双谱的定义,进一步强调了高阶谱在提取故障信号的应用,文章对采样的数据进行处理后,用高阶累积量对数据建立AR模型,再进行双谱分析,针对溢流阀的双谱结构图、等高线图和其双谱切片图在正常情况和故障情况的不同进行对比,差异明显。结果说明,用高阶谱来诊断溢流阀故障是可行的,有效的。

基于液压溢流阀体工况,提出一种振动频率特性的故障诊断方法.利用溢流阀体振动信号的相关性、自回归模型的参数和功率谱特性,获得故障的突变信息,从而确认溢流阀的工作状态,为液压系统故障的诊断提供判断依据.测试系统采用LabVIEW虚拟仪器构建,并通过计算机自动完成测试和分析.实验结果表明,正常状态和故障状态下的电压信号没有明显的趋势,是一种平稳时间序列;有故障时,相关函数衰减比正常状态慢,但都不够明显;正常状态和故障状态下的特征根分布明显不同,故障状态下的系统可能处于某种稳定状态;正常状态的自回归(AR)功率谱比任何一种溢流阀常见故障的功率谱都低.

提出了一种基于时间序列AR模型和支持向量机的故障诊断方法。首先利用AR模型对振动信号进行建模,然后将AR模型自回归系数组成的特征向量输入到支持向量机,最后支持向量机完成对不同工况的分类识别。测试系统采用LabVIEW虚拟仪器构建,并通过计算机自动完成测试和分析。实验结果表明这种基于时间序列AR模型和支持向量机的故障诊断方法是可行的。

阐述我们研制的液压系统节流调速回路的计算机动态仿真试验软件的功能、主要过程和有关软件研制技术问题。该仿真试验通过人机对话、选择菜单等方式,拼画液压系统原理图,并能自动联接管路,在屏上显示液压系统动图,生成有关曲线。

砂浆车液压调平系统是以汽车轮胎为软基准面,采用PLC控制电液比例多路阀的流量,通过两次升调平的方法实现平台的调平。

提出一种基于时间序列的自回归(AR)模型和支持向量机故障识别方法.以液压调速阀的故障识别为例,利用采集到的调速阀体的振动信号建立AR模型;然后,将AR模型自回归系数和残差方差组成的特征向量输入到支持向量机.最后,通过支持向量机完成对调速阀的正常和各种故障工况的分类识别.实验结果和分析表明,识别率不仅与核函数的选取有关系,而且与支持向量机参数的选取也有关系,以径向基RBF为核函数的识别率明显优于以多项式形式为核函数的识别率.

提出一种使用BP神经网络检测减压阀故障信号的方法。通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的BP网络进行训练,再进行故障辨识,取得了令人满意的结果。实验结果证明,利用BP网络进行机械故障检测是可行的。

本文根据电场是能量的负荷者这一基本原理，研究出电流变液体中的电敏粒子被包电场极化后使其周围的电场发生非均匀的变化，这样，流体中的电敏粒子的相互位置有所变化时，这样，流体中的电敏粒子的相互位置有所变化时，系统能量的得失或者分布的状况都将发生改变，因此，从外观上看，电场使整个流体被赋予粘性。

介绍了利用电流变（ＥＲ）效应的特性而设计出的液压换向阀的组成和工作原理，并用控制理论对其构成的系统的性能进行了分析，得出该系统不仅比传统的液压控制系统响应快、精度高、而且稳定性好、能耗低能满足一般小功率、低压控制系统的要求。

将高阶谱应用于液压系统的故障诊断,提出一种诊断调速阀故障的方法.通过实验采集调速阀工作时阀体振动的信号,建立AR模型,进行AR双谱分析.故障情况下和正常工作情况下双谱的对比差异明显,说明用高阶谱来诊断调速阀故障是可行的、有效的.