叙述了高阶谱应用于溢流阀故障诊断,并提出一种诊断溢流阀故障的方法。介绍了双谱的定义,进一步强调了高阶谱在提取故障信号的应用,文章对采样的数据进行处理后,用高阶累积量对数据建立AR模型,再进行双谱分析,针对溢流阀的双谱结构图、等高线图和其双谱切片图在正常情况和故障情况的不同进行对比,差异明显。结果说明,用高阶谱来诊断溢流阀故障是可行的,有效的。

基于液压溢流阀体工况,提出一种振动频率特性的故障诊断方法.利用溢流阀体振动信号的相关性、自回归模型的参数和功率谱特性,获得故障的突变信息,从而确认溢流阀的工作状态,为液压系统故障的诊断提供判断依据.测试系统采用LabVIEW虚拟仪器构建,并通过计算机自动完成测试和分析.实验结果表明,正常状态和故障状态下的电压信号没有明显的趋势,是一种平稳时间序列;有故障时,相关函数衰减比正常状态慢,但都不够明显;正常状态和故障状态下的特征根分布明显不同,故障状态下的系统可能处于某种稳定状态;正常状态的自回归(AR)功率谱比任何一种溢流阀常见故障的功率谱都低.

提出了一种基于时间序列AR模型和支持向量机的故障诊断方法。首先利用AR模型对振动信号进行建模,然后将AR模型自回归系数组成的特征向量输入到支持向量机,最后支持向量机完成对不同工况的分类识别。测试系统采用LabVIEW虚拟仪器构建,并通过计算机自动完成测试和分析。实验结果表明这种基于时间序列AR模型和支持向量机的故障诊断方法是可行的。

砂浆车液压调平系统是以汽车轮胎为软基准面,采用PLC控制电液比例多路阀的流量,通过两次升调平的方法实现平台的调平。

提出一种基于时间序列的自回归(AR)模型和支持向量机故障识别方法.以液压调速阀的故障识别为例,利用采集到的调速阀体的振动信号建立AR模型;然后,将AR模型自回归系数和残差方差组成的特征向量输入到支持向量机.最后,通过支持向量机完成对调速阀的正常和各种故障工况的分类识别.实验结果和分析表明,识别率不仅与核函数的选取有关系,而且与支持向量机参数的选取也有关系,以径向基RBF为核函数的识别率明显优于以多项式形式为核函数的识别率.

叙述了高阶谱应用于溢流阀故障诊断并提出一种诊断溢流阀故障的方法。介绍了双谱的定义进一步强调了高阶谱在提取故障信号的应用文章对采样的数据进行处理后用高阶累积量对数据建立AR模型再进行双谱分析针对溢流阀的双谱结构图、等高线图和其双谱切片图在正常情况和故障情况的不同进行对比差异明显。结果说明用高阶谱来诊断溢流阀故障是可行的有效的。

为了解决液压元件调速阀故障诊断难的问题，采用三谱及其切片分析的方法，针对调速阀阀体正常和故障时的振动信号，分别绘制出其双谱切片和三谱切片图．比较和分析结果表明，正常时，三谱二维切片的幅值在以2个频率构建的平面中心处为零，而故障时不等于零；从对角切片分析发现，三谱对角切片能表现出比对应的双谱更多的幅值信息．三谱能更有效地提取非线性信息，为获得故障特征提供有效的依据．