时间序列自回归滑动平均模型（ＡｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＭｏｖｉｎｇＡｖｅｒａｇｅＭｏｄｅｌ，ＡＲＩＭＡ）能较准确处理和预测依循环顺序获得的航空发动机性能数据。采用分箱改进的拉伊达准则处理起飞ＥＧＴＭ数据，可为ＡＲＩＭＡ模型提供了更加真实的数据，获得航空发动机起飞ＥＧＴＭ预测值，依据航空公司发动机设定的可靠度进行下发预测。应用验证表明：基于ＡＲＩＭＡ的起飞ＥＧＴＭ时间序列能够满足航空发动机的质量管理的要求。

磁流变液的力学性能受到剪切速率、外加磁场等的综合影响。利用支持向量机的两维回归方法对小样本数据进行拟合获得结构风险小、泛化性能好的流变特性三维关系曲面。分别用幂律模型和Bingham模型采用切片的方法分析磁场强度、剪切速率与剪切应力三者之间的关系根据实验数据的方差值可知采用幂律模型的本构方程来描述该实验自行配置的磁流变液的流变特性更合理。利用被干扰的采样数据建立零均值白噪声驱动下输出有色信号的测试系统的传递函数;根据自回归滑动平均模型的系数与对应微分方程的系数的转换关系求解系统的无阻尼固有频率和阻尼比;分析磁场作用下测试系统的阻尼系数和弹性系数的变化结果表明磁场对磁流变液动态阻尼特性有显著的影响。