以薄板横向振动的振动特性问题为例提出了二维系统传递矩阵法。从质点和无质量梁的传递矩阵出发，建立了按列排列的薄板子结构的传递矩阵，用二维系统传递矩阵法获得了整个板的总体传递方程，从而可得到板在任意一种边界条件下的特征方程，数值求解了两种情况下薄板横向振动的固有振动特性。计算结果表明，用该方法可用于研究类似薄板的二维系统的动力学问题，且无需建立系统的总体动力学方程。

为了便于调试CCD成像系统以及检测系统接口的可靠性，基于CCD扫描成像原理设计了功能特点各异的几种自校图形来模拟CCD图像数据。作为数据模拟源，自校图形具有类似线阵CCD推扫成像的动态滚动特性，同时图形灰度等级变化明显，且在x和y方向上均有灰度梯度。以鉴别率图形为例，阐述了自校图形的设计思想、代码实现及仿真验证过程。设计选用VHDL编程通过现场可编程逻辑阵列（FPGA）来实现，应用TEXTIO功能通过Modelsim仿真将自校图形数据导出到文本，然后调用MATLAB读取文本并显示图形以验证设计的正确性。几个自校图形在CCD遥感相机成像系统中得到了应用，共占用了约5％的逻辑资源。应用结果显示，自校图形能及时检测出通讯和数传模块所出现的异常并能判断分析问题根源。

针对高速撞击和跌落等环境试验的离线存储测试需求，从设计灵活性出发，基于混合型SOC单片机，设计了一款高g值加速度存储测试装置。通过硬件电路设计及C8051F340单片机的固件程序设计实现了测试数据的采集及存储功能。基于LabVIEW8．2设计了上位机应用软件实现了测量设置及数据回放及处理功能。经测试验证采集回放波形与激励波形一致。该装置可用于冲击、跌落等离线环境试验测试以及设备校准。

运用有限元方法对一种超薄反射镜的多个支撑方案进行分析计算,其中包括支撑点数量及排布方式的合理选择、支撑组件的优化设计.分析结果表明该超薄反射镜在自重下的面形精度通过多点调节能够满足要求,预示了将该支撑技术应用于超薄反射镜具有可行性,并为超薄反射镜结构在面形控制实验中实施主动调节提供了数值依据.

引起潜艇暴露的重要因素是它产生的声场,螺旋桨的空化噪声是潜艇辐射噪声高频部分的主要成分。航速和下潜深度对潜艇螺旋桨空化噪声影响显著。从螺旋桨升力面理论出发,建立了一种计算螺旋桨空化临界速度和空化临界深度的方法,并对潜艇螺旋桨空化临界特性进行了仿真分析。计算结果与测试结果的比较验证了该算法的有效性。

从X射线穿透物体后强度的检测、模拟到数字信号的转换、数据的缓存与传输等内容入手，介绍了一种基于模块化设计的多通道CT数据采集系统的结构及实现。本系统具有较强的通用性，可以应用于各种需要使用微电流检测、多通道、数据量大的数据采集系统之中。

刀具磨损直接影响工件加工质量和尺寸精度,正确掌握刀具磨损状态及时换刀,减少机床停机时间,将直接提高加工效率。为提高刀具磨损状态识别准确率,提出一种基于参数策略的改进粒子群优化PNN(IPSO-PNN)神经网络识别刀具的磨损状态。相较于BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,IPSO-PNN神经网络结构简单、训练简洁快速。与BP神经网络和标准PNN神经网络仿真结果对比,结果表明:IPSO-PNN神经网络识别准确率高,收敛速度快,仿真耗时短,能有效提高刀具磨损识别准确率。

电阻应变片是应变电测产品的关键元件，在制作过程中，需要装夹在弹簧工装中作最后的封装成型。目前，某企业的这一压力加载工序是由人工完成，加栽精度不稳定，劳动强度大，生产效率低。为此，结合生产现状，设计研制了一台基于滚珠丝杆副的小型精密压力加栽机。以技术指标为依据，设计了总体结构方案，完成了标准零部件的选型、非标准零部件的设计，并对整机进行了组装、调试。以研制的样机为平台，进行了压力加裁测试，测试结果表明样机的各项性能指标均达到了设计要求。该样机的研制提高了生产效率，降低了劳动强度，保障了产品生产工艺的稳定性。

某企业梁式传感器产品测试时采用的是传统的手动夹紧方式和液压夹紧方式。手动夹紧方式存在工作效率低、劳动强度大等问题;液压夹紧方式存在能量利用率低、易产生污染等问题。随着工业自动化的快速发展传统的手动、液压、气动夹具日益不能满足现代工业生产的需求夹具正朝着自动化、智能化、柔性化及高效、节能、环保的方向发展。针对此问题设计了一种高效、节能、环保的伺服液压夹紧装置分析了其工作原理和基本结构特征推出了夹紧力、夹紧速度计算公式。该夹紧装置集伺服、机械、液压技术于一体功能完善结构灵活可实现夹紧力、夹紧速度的自动化、数字化控制综合效率是传统夹具的2-3倍节能效果达70%以上并且无液压泵和开放式油箱。

介绍了一种新型的双联式气-液复合传动增压装置,分析了其整个系统的工作原理,并给出了高、低压下输出流量和输出压力的计算公式。该增压装置以压缩空气为动力源,无液压站和高速泵,符合绿色制造的理念,并且成本低、结构简单、功能完善,与现有同类装置相比,工作效率提高了2倍。