管道节流孔口流场的有限元数值模拟
用有限元方法对流体管道内锐缘薄壁孔口的流场进行数值计算 ,给出雷诺数Re=60 0时流场的速度矢量图、流线图谱和等涡量线图 ,并对计算结果进行分析 ,得出了一些有意义的结论更多还原
热轧中宽带钢层流冷却控制系统的改进
通过对层流冷却控制系统的分析结合670mm热轧带钢层流冷却装置的实际提出了一种简单可行的计算机层流冷却自动控制改进方案可供同类型机组或热轧窄带钢生产线参考.
基于遗传算法的电液弯辊力伺服控制
该文利用遗传算法对轧机弯辊力伺服系统控制器参数进行了优化提高了系统的控制效果该方法简单、抗干扰性好、实时性强仿真试验表明基于遗传算法优化的PID控制器比基于单纯形优化的PID控制器具有更好的控制效果.
现场总线技术与轧制过程自动化
现场总线是自动化技术、计算机技术及智能仪表技术发展的必然产物轧制技术、控制理论及现场总线技术的发展又促进了现代轨制过程自动化的发展通过回顾现场总线技术的发展分析现场总线技术的特点以冷连轧机为例结合轧制生产的现实给出了基于现场总线的智能轧机分布式控制结构以达到系统扩展性可维护性和可操作性的要求同时给出了智能轧机分布式控制结构的原型进而展望流控系统及元器件必将向集成化智能化方向发展.
电液弯辊力伺服控制系统的预测控制
本文利用广义预测控制原理通过建立轧机弯辊力伺服系统的受控自回归积分滑动平均模型实现了具有提前控制效果的预测控制该方法简单、预测精度高、抗干扰性好、实时性强能够消除系统中参数时变、非线性环节等因素的影响仿真试验表明此算法具有较好的控制效果.
10000kN液压机主缸液压系统可靠度分配
介绍了以相对失效率和相对失效概率法对串联,并联系统进行可靠度分配的基本步骤,按照此原则对10000kN液压机主缸液压系统进行可靠度分配,并提出提高系统可靠度的措施。
基于粗糙集神经网络的液压伺服系统故障诊断模型的研究
文章提出了一种基于动态流量的液压伺服系统故障诊断的新方法,即基于粗糙集神经网络专家系统的故障诊断方法,在分析了现有故障诊断方法及其局限性的基础上,重点阐述该方法的体系结构设计,详细讨论了知识获取模块和神经知识库等关键技术.最后给出了粗集神经网络推理机的工作过程.
板带轧机液压AGC系统内模控制研究
随着用户对冷轧板带的质量要求不断提高,轧机液压压下控制系统的精度也需要继续提高。作为消除来料厚差的重要手段,液压板厚自动控制(AGC)系统对于提高板带材的成品精度起着至关重要的作用。但是,采用机架后测厚仪进行反馈,滞后十分大,特别是低速轧制时,从变形区出口运行到测厚仪往往要几百ms。大滞后的反馈容易使系统不稳定,而且也影响控制精度。因此,引入内模控制策略,采用液压AGC系统与内模控制相结合的办法来进行控制,并以某五机架冷连轧机一机架的具体参数为例进行计算机仿真试验,取得了良好的效果,系统的控制精度和稳定性都有了显著的提高。
纯水液压传动及其展望
由于纯水的诸多优点,因此纯水液压传动技术越来越受到人们的关注。本文详细论述和分析了纯水液压传动的定义、特点,指出了其主要研究内容及关键技术,并介绍了国内外的研究进展和展望。
冷带轧机液压压下伺服系统模型算法控制应用研究
冷带轧机是典型的复杂机电系统,其控制系统日益精密化和智能化。目前广泛应用于现场的PID控制策略,由于其鲁棒性较差,已经不能满足冷带轧机控制系统日益精密化和智能化的要求。针对冷带轧机液压压下伺服系统,应用模型算法控制算法,设计预测控制器,采用了滚动优化、反馈校正的控制策略。该控制算法基于受控对象脉冲响应,具有较强的稳定性和鲁棒性。同时,提出了上述控制策略的计算机控制实现方法,实验研究结果表明该方法远比目前带钢生产中广为采用的PID控制策略优越,且易于实现。