近年来,热连轧机振动问题显得更加突出和复杂化,众多企业迫切需要解决这一难题。首先对某热连轧机振动现象进行在线监测;然后依据轧机实际参数建立液压弯辊系统和轧机垂直系统的耦合动力学模型,利用MATLAB进行了仿真研究,通过改变液压弯辊系统中控制器参数,获得液压弯辊的控制性能对辊系振动能量的影响,实践表明这是有效抑制振动的措施之一。

本文利用广义预测控制原理通过建立轧机弯辊力伺服系统的受控自回归积分滑动平均模型实现了具有提前控制效果的预测控制该方法简单、预测精度高、抗干扰性好、实时性强能够消除系统中参数时变、非线性环节等因素的影响仿真试验表明此算法具有较好的控制效果.

该文将基于GA的模糊RBF神经网络控制系统应用于轧钢液压弯辊系统，通过对咬钢和抛钢瞬间出现弯辊力尖峰的实际现象，进行了仿真分析，验证了该控制系统的良好性能。

液压弯辊控制是确保板带板形的重要手段。以某钢厂热轧平整机组为例，详细介绍液压弯辊控制系统的原理和控制方法、功能块FM458和PLC400在整个液压弯辊控制系统中的控制方法。

针对液压弯辊系统非线性和时变性等特点,提出了基于遗传算法和BP算法相结合的模糊神经网络智能控制系统,并应用于液压弯辊系统,改善了系统的超调量和过度时间.

针对HC轧机液压弯辊系统的非线形和时变性等特点，设计了基于遗传算法的模糊RBF神经网络智能控制系统，改善了系统的性能。