为改善浮选工艺,改进浮选设计,提高浮选效率,实现浮选的自动控制,提出一种将模糊理论与神经网络相结合的预测方法。利用多层级的前馈神经网络,构建矿浆浓度、精矿质量、药剂用量这3个主要浮选指标与矿浆浮选速率之间的模糊神经网络模型。采用T-S模糊模型不断修正模糊子集的隶属函数,从而提高了预测输出值的精度。通过实验数据的研究结果表明,该算法能够准确描述实际的浮选过程,具有很高的准确度和精度,证明了其用来预测矿浆浮选速率变化趋势具有可行性,为浮选动力学的研究发展提供了一种新的方法和途径。

介绍高压橡胶隔膜泥浆泵在我国氧化铝行业的应用情况及引进消化吸收与研制取得的成果。通过实践总结了一套操作和维护要领及常见故障的处理方法。为引进同类泵的厂家提供了借鉴。

液压隔膜泵因具有压力高、效率高、节省能源、零污染、造价低等特点而深受用户欢迎，而国内在该领域的开发能力还很薄弱。文中介绍了一种液压双隔膜浆体输送泵的总体结构和工作原理，给出了解决混浆问题的方法和提高隔膜寿命的途径。