针对传统零件表面缺陷检测方法准确性差效率低,无法满足智能制造需求的问题,提出基于Faster-RCNN深度学习算法的缺陷检测方法。在Faster-RCNN基本算法的基础上,引入引导锚框算法生成anchor方案,解决算法中anchor方案对本次检测的缺陷目标缺乏针对性、产生大量的冗余区域建议窗口的问题,以提高检测的准确性和效率;通过对比非极大值抑制中不同的IOU阈值对检测结果的影响,确定最优的IOU阈值,并设计零件缺陷样本采集方案,建立三种零件缺陷数据集,在此基础上对方法的有效性进行试验验证。实验结果表明,该方法能够大幅度提高零件表面缺陷检测的准确性和效率,各缺陷检测结果的平均精度可达97.7%以上,平均检测速度达到4.3 fps,满足了智能制造的急迫需求。

通过混凝土非接触式电阻率测量技术,研究了钙铝石(C12A7)掺量(0、2.5%、5.0%、7.5%)对普通硅酸盐水泥浆体电阻率及电阻率特性的影响,并计算了水泥浆体完全水化时的极限电阻率值。结果表明:C12A7能够促进离子沉淀和水化产物的生成,加快AFt向AFm的转变,使浆体较早进入硬化期和离子扩散阶段;当C12A7掺量不超过5.0%时,浆体的电阻率随C12A7掺量的增加而增大;当C12A7掺量从5.0%增加到7.5%时,浆体的电阻率反而减小。

针对瞬态分析耗时长的问题,研究了基于CUDA的并行计算方法。CUDA是NVIDIA公司推出的基于GPU的并行编程模型,采用C语言编程。它利用GPU多处理器的特点来实现大规模数据的并行计算,从而显著提高问题的求解速度。本文将CUDA技术应用到瞬态分析问题的显式求解上,较大的提高了求解效率。

本文结合当前温室农业生产的现状和实际需求,借鉴了一些机械结构的工作原理,对温室采摘车进行了设计,完善了当前设计的空缺部分,通过蓄电池供电,来驱动小型电机实现其采摘车的前进与后退,以液压驱动来较为精确的实现升降功能,完成预期设计的目标。

设计了基于电磁感应原理的体内无线能量传输系统，为体内内窥镜胶囊提供能量。首先，通过建立数学模型对三维无线能量接收线圈正交绕组的接收性能进行仿真，获得不同姿态下系统的耦合系数。结果表明：三维正交线圈在不同姿态下能有效地进行互补。然后，根据体内内窥镜胶囊尺寸要求，设计制造了微型接收绕组和整流稳压电路，并用此系统给自制的图像采集系统供能，且对实际传输的电压和电流进行测量。实验结果表明：该三维接收系统的能量传输效率和稳定性能够满足实际需要。

研究了5种不同激发剂(单掺、复掺)对钢渣活性及水泥强度的影响。通过水泥细度负压筛、压力试验机、X射线衍射仪、扫描电子显微镜等测试和检测方法揭示了钢渣的宏观性能和微观结构的内在联系。结果表明,掺加了激发剂和糖蜜的钢渣粉磨效率更高。单组分激发剂中,掺入硫酸钠的钢渣试样早期强度提升明显;偏铝酸钠的早期强度很低而后期强度高。在复合激发剂中,硫酸钠与铝酸钠复掺的效果最好,28d强度较纯钢渣试样提高了42%,活性指数K28达到88.2%,其次是硫酸钠与硅酸钠复掺,28d钢渣强度较纯钢渣试样提升了35%,活性指数K28达到82.5%。

为保证在输送机启动瞬间提高张紧装置的动态响应,以减少输送带磨损,提高输送带使用寿命,介绍带式输送机液压张紧装置的工作原理,建立液压张紧装置AMESim仿真模型,仿真结果表明增加了液压泵排量和蓄能器容积,增大了蓄能器充气压力和输送机启动前蓄能器压力,可以有效降低松边胶带张力和系统的响应时间,其中以液压泵排量和蓄能器容积对其影响较大。

气动试验台是进行可靠性强化试验的关键设备,主要由台板、支撑弹簧和安装在台板底部的多个激振气锤组成。为保证气动试验台的宽频随机振动加速度有效值达到一定的量级,在设计之初通过Ansys /LS-Dyna进行试验台的振动加速度响应数值仿真,确定了支撑弹簧刚度及安装位置以及激振气锤的组合方式对加速度响应的影响情况。通过数值模拟结果对确定的支撑弹簧刚度、安装位置及最佳的气锤组合方式进行设计,实测结果表明所设计的试验台能够满足工程应用的需要。

该文对JCMA于2004年12月发布的工程机械用液压油规格JCMASHK和HKB的性能要求及特点进行了总结并与国标GB11118.1-2011进行了性能比对。针对日本工程机械厂商没有液压油的认证系统的特殊情况对日本主要工程机械OEM制造商所用液压油的类型、主要性能需求及特点进行了分析和总结为日本原装工程机械在中国的液压油选用提供有力帮助。

为了解决液压元件信息的形式化规范表示问题，以支持液压系统设计过程中知识的重用和共享，该文在系统描述了液压元件的分类和模型信息的基础上，提出了基于本体的液压元件知识建模方法，包括基于OWL的本体构建过程和基于MYSQL的知识库表示过程；并面向液压集成块设计，讨论了液压元件的本体建模过程，实现了液压元件知识的规范化描述和重用。