智能检索系统具有语义检索功能和布尔检索功能,具备很强的语义排序能力。基于输入语句的实际意思,语义检索能够展开机器学习,对语义之间和文档之间的关联性进行计算,并且根据文献的相似度大小进行排序。智能检索系统基于语义基准将显示20个英文词和中文词及其权重。当语义分词明显不准确时,可以进行删除,而明显缺失某个重要特征时可以进行添加,还可以提高它的权重,检索结果将更偏向关注的技术特征,可以提高对比文件筛出效率。先语义检索后布尔筛选,是在语义检索结果的基础上进行布尔限定,可以进一步缩小结果范围。先布尔检索后语义排序适用于检索要素不易于提取和表达的情况,不受限结果数量。作为专利审查中的主要检索系统,通过实际审查领域来制定检索策略可以明显提高检索质量和效率。

银触点广泛应用于各种电子元器件中,其表面要求覆盖银层完整光亮,但在生产中表面会出现多种缺陷难以检测而影响使用。为保证其出厂的零缺陷,提出了基于ROI的银触点模板匹配缺陷检测方法。通过对图像进行形态学处理,保证了整张图像的低噪声,根据银触点的表面外形特征,优化了模板匹配的搜索路径,实现了自动选取目标。凸包运算后准确做出圆形区域的最小外接矩形ROI,通过位址映射求出最小外接矩形的位置,得到信息完整的原图ROI。将模板ROI与实时ROI进行去均值归一化相关匹配,计算两幅图像的相似度。通过大量实验得出合格约束相似度,对比人工分拣与机器视觉ROI模板匹配的分拣误差,得出基于ROI的银触点模板匹配缺陷检测方法,符合银触点的出厂要求。

传统的文物碎块拼接方法会因为断裂曲面丰富的几何信息产生过分割的问题,而碗状碎块不同于其他文物碎块,其特点在于有鲜明的内表面特征可以利用,因此提出一种基于内表面特征的碗状碎块匹配方法。该方法首先结合点云占比和平滑度提取碗状碎块的内表面,接着构造类抛物线模型描述边缘点的特征圆曲率,并建立扩展高斯球以表征碗状碎块的全局特征,然后定义相似度从碎块集中筛选出最佳匹配的一对碎块并进行碎块的粗匹配,最后结合ICP精匹配算法完成碎块集的重组。实验结果表明基于内表面特征的碗状碎块匹配方法可以有效地完成碎块集的整体匹配,从而避免过分割的问题,并且碎块筛选的准确率和效率均高于传统方法。

针对车间生产物料有效流动与资源匹配问题,研究了供应物流资源快速准确配置方法。基于PFEP(Plan For Every Part)中大量产品已有的物流资源配置数据,通过TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法去除区分度较小数据,采用机器学习Recsys(Recommender System)的相似度算法构建物流资源配置推荐模型,并以某遥控器生产车间物料资源配置推荐为例验证方法有效性。验证结果表明相比于传统物流资源配置过程,本模型可对生产物流资源进行优化配置推荐,显著提升物料配送准点率,改善企业生产物流运转效率。

针对传统的故障模式影响分析(FMEA)方法选取装备维修策略中,风险评价因子很难被精确的评估、没有具体考虑故障特点等缺陷,提出一种考虑模糊语境和故障特点的基于FMEA的装备维修策略选取方法。该方法采用三角模糊数和相似度选取装备维修策略,既考虑了风险评价因子的模糊性,又考虑了装备故障特点,使得维修策略的选取更加符合工程实际。最后以自行高炮的自动机为例,验证了该方法的有效性。

为能更准确地对波浪升沉补偿系统进行研究,设计一种基于数字液压技术的新型试验系统,采用Stewart平台结构模拟船舶的六自由度运动,以数字液压缸作为驱动器对重物升沉进行补偿。在LabVIEW仿真环境下运用广义预测与PID控制策略,实现了对升沉补偿试验系统的设计。结果表明,该系统仿真相似度高,方便取得各种工况下的试验数据。

为了减小夹角余弦法或相关系数法在色谱指纹图谱分析中的误差，提出了峰面积权值非均一性进行相似度计算的新方法。夹角余弦法或相关系数法在色谱指纹图谱分析中存在一定的局限性，通过一个实例及折线图可以看出此二方法与现实情况不相符，另则此二方法对浓度的变化不敏感，对计算结果带来较大的误差。夹角余弦法、相关系数法与数据线性比例没有关系，化学成分比例不变，但其总量变化，则此二者难以体现这种变化；新的算法够体现这种化学成分比例的变化，新方法适合于与总量有关的中药与香精香料的质量分析。

针对现有的滚动轴承退化指标单调性差,对轴承异常不敏感导致基于数据驱动的深度学习算法难以实现轴承寿命准确预测的问题,提出一种基于动态时间规整算法(DTW)和双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)的滚动轴承剩余寿命预测算法。利用信息熵提取滚动轴承的退化特征,构造连续的时间序列;划分时间序列并构造出参考模板及测试模板,采用DTW算法计算模板间的相似度,将它作为健康指标表征轴承的退化程度;用健康指标训练Bi-LSTM网络并预测轴承的寿命。采用法

针对传统不确定性大群体多属性决策方法中只考虑决策信息的模糊性,没有考虑信息的随机性这一问题,提出了一种基于云模型的多属性决策方法,从而用于解决由多个小群体组成的不确定性大群体决策问题。首先将不确定语言评价值转化为一维正态云;其次采用决策者主观确定和一致性分析相结合的方法确定针对不同决策对象的小群体权重,进而生成综合云;然后提出了一种改进的云相似度算法作为云模型距离的度量,通过比较各方案综合云与最优云的相似度对方案排序。最后通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。

针对单孔浸没式顶吹对液相的搅拌效果进行了实验研究。实验中设计并搭建了单孔浸没式顶吹水模实验平台,利用高速相机进行拍摄,通过改变进气量、喷管插入深度、喷管插入角度等条件,对不同工况的液相搅拌效果展开了研究。在不借助专业仪器且能准确、全面量化液相搅拌效果的前提下,根据图片特征提出了基于图片分块策略和NCC算法的相似度计算方法。结果表明：该相似度方法能准确全面地评价不同工况的搅拌效果;实验中,进气量越大、喷管插入越深搅拌越剧烈;喷管以不同倾斜角度插入喷吹,对搅拌效果无太大影响。