为提高制造企业的管理水平,设计了基于遗传算法的制造订单多任务资源配置系统。构建了系统总体架构,在执行层中设计Primavera P6模块,使用多任务资源配置单元为各任务分配所需资源。通过三维CAD与PDM集成框架生成任务图纸。利用遗传算法构建制造订单多任务目标函数并进行求解,得到多任务资源配置优化结果,实现资源配置。实验结果表明该系统的多任务资源配置可使工作人员的日工作量降低73%左右;各任务的生产成本与合格数量均符合计划要求,且系统负载均衡性良好。

针对车间生产物料有效流动与资源匹配问题,研究了供应物流资源快速准确配置方法。基于PFEP(Plan For Every Part)中大量产品已有的物流资源配置数据,通过TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法去除区分度较小数据,采用机器学习Recsys(Recommender System)的相似度算法构建物流资源配置推荐模型,并以某遥控器生产车间物料资源配置推荐为例验证方法有效性。验证结果表明相比于传统物流资源配置过程,本模型可对生产物流资源进行优化配置推荐,显著提升物料配送准点率,改善企业生产物流运转效率。

为了解决管理职能条块分割、多头管理,业务流程不畅,对市场需求反应滞后,资源配置优化不足,过程管理控制不连续,通过信息化手段改变传统管理方式,采用模式创新的工具,把业务数据化,解决设备业务管理、操作和修保严重缺员的状况,实现购置、使用、修理、保养、报废的高效管理,杜绝因施工季节性停用产生的“失保、失修”现象,提高设备完好率,减少外租数量,保证施工投标需求和项目效益,降低经营成本费用。

泊位和岸桥资源是集装箱码头至关重要的战略资源,如何合理有效进行资源配置尤为关键.文中将一艘船舶靠泊作业过程中需要占用的泊位资源、岸桥资源以及时间资源三者构成一个船舶资源占用块,通过这样的抽象变化,港口码头资源调度分配问题就转化为三维矩形布局问题.与此同时,考虑到偏好位置偏离、岸桥并行作业干扰以及船舶延时到、离港这3大因素的影响,建立以船舶在港资源占用总成本最小化为目标的泊位-岸桥-时间分配非线性规划模型,利用Matlab优化技术处理非线性多目标问题.计算表明,依据该数学模型进行泊位分配与岸桥调度更符合码头实际运营情况,从而高效实现资源合理配置,提高港区管理水平与经济效益.