基于遗传算法的制造订单多任务资源配置系统

简介

为提高制造企业的管理水平,设计了基于遗传算法的制造订单多任务资源配置系统。构建了系统总体架构,在执行层中设计Primavera P6模块,使用多任务资源配置单元为各任务分配所需资源。通过三维CAD与PDM集成框架生成任务图纸。利用遗传算法构建制造订单多任务目标函数并进行求解,得到多任务资源配置优化结果,实现资源配置。实验结果表明该系统的多任务资源配置可使工作人员的日工作量降低73%左右;各任务的生产成本与合格数量均符合计划要求,且系统负载均衡性良好。