提出了求解一类特征值反问题的新方法 ,应用此法确定了发电机组轴系扭振系统的模型参数。此法力学概念明确 ,易于操作

利用Ｄ－Ｓ证据推理理论对不确定性结构振动进行融合推理，给出了传感器特征信息融合算法和决策融合算法。并结合发电机组地基的振动控制问题，对传感器的特征信息进行融合，得到了控制的决策信息值，为抑制大型发电机组地基的振动提供了依据。

本文介绍了声强测量分析技术在某3kW汽油发电机组噪声控制中的应用,作者利用CUSI-Ⅱ型声强测量分析系统对该汽油发电机组进行了噪声源识别,快速准确地找到了其主噪声源.并通过有针对性地采取降噪措施,使该机组噪声明显降低.

文中较详细地介绍了快速高精度转速测量仪的工作原理，并对软、硬件设计的主要环节进行了叙述。该转速测量仪通过对相邻几个转速脉冲信号的宽度进行测量，并采用在线修正的方法，实现了对转速的快速高精度测量。

通过试验，研究了在３００ＭＷ机组润滑油系统中应和温控阀的可行性。确定了油温控制阀的最佳结构，材质，特性曲线，响应时间，初始动作温度，控制阀是大开度及开启速度，阐述了它的优越性。

用多变量动态补偿器方法设计了大机组调速给水泵的控制系统，并进行了数字仿真试验，同时对调速系统与定速泵系统的显著节能效果做了计算。

随着电驱动装甲车辆对功率的需求越来越高,在车辆的电源系统中,传统的柴油机组制约了电驱动装甲车辆的发展,而燃气轮机相比于传统的柴油机具有结构简单,便于控制,动态响应快等优点,更加适合于电驱动装甲车辆的使用要求.根据某型电驱动装甲车辆,在MATLAB/Simulink中建立了其燃气轮机的仿真模型,通过基于燃气轮机的电驱动装甲车辆综合电源系统仿真分析,确定燃气轮机在电驱动装甲车辆中的可行性,为将来进行电驱动装甲车辆的进一步研究奠定基础.

电厂发电机组齿轮箱通常工作在高速高负载和润滑不良的恶劣环境中,研究对其工作过程的有效监测和故障诊断具有重要意义。针对齿轮箱故障信号的非平稳特征,提出了基于小波包分解和神经网络的故障诊断方法。以故障信号小波包分解后的能量信息作为输入向量,以BP神经网络作为分类器对其进行识别和诊断。通过对齿轮箱的正常工况、齿面磨损、缺齿和复合故障等4种类型的分析表明,提出的小波神经网络故障诊断方法可以识别齿轮箱的故障类型。

针对钻机电控系统变频器工作时产生的干扰引起发电机组故障、钻井仪表显示不正确的现象,通过进一步试验分析找到了变频器产生干扰的原因,并给出了相应的解决办法,从而有效地解决了变频器对发电机组、钻井仪表的干扰问题, 确保了钻井作业的正常进行.

第五章 射流管电液伺服阀在国内外电力系统中的应用 1引言 随着数字电子技术和液压技术的发展，电液伺服阀在电力系统中的应用日益增多。现代大规模电力系统主要包括发电、输电、配电和用电等4个环节，电液伺服阀主要应用在各种形式的发电机组上，具体而言，是应用在发电机组的原动机，如汽轮机和燃气轮机等的控制系统中。采用电液伺服阀可以大幅提高发电机组的控制性能。