依据圆度误差最小条件法的评定要求,提出了一种实现最小区域法评定圆度误差的方法,设计了相应的误差评定软件;并将该方法的评定结果与其他圆度误差评定方法进行了比较.结果表明,该评定方法可满足国标规定的最小条件法评定圆度误差的要求.

当今对制造精度的要求越来越高,随着各种先进测试仪器的发展,各种误差评定算法就显得尤为重要.本文对各种直线度误差评定算法进行了比较,给实际应用中选用算法时作了一定的参考.

提出一种用最小区域法进行误差评判时的数据处理算法--最佳脊线法.分别采用最佳脊线法和夹角法对同一组数据进行处理,结果表明,前者计算时间短,计算精度高.比较了自行开发的XWY-1A型组合式微机数据处理形状测量仪和Talyrond73型圆度仪对同一块规的测量结果.

通过神经网络的建模,建立的遗传神经网络的预测系统。通过振冲器各种因素的综合分析和融合,使用遗传算法的复制、交换等,使得预测系统大大提高收敛速度,其使用性和实际工程利用性强。

首先分析了一般自相关处理算法在超声心率检测中存在的运算量大以及误差受采样频率影响大的缺点,在此基础上提出了一种改进的粗一精结合自相关处理算法,在保证了心率计算要求的精度条件下,大大减少了处理的运算量.最后通过使用Matlab软件对实际检测中的超声回波信号进行仿真计算,验证了这种算法的可行性和正确性.

针对仪器普遍存在的截距和斜率调整问题，给出了其调整算法，解决了被测量零点不存在、零点不稳定或者零点有迁移时测量系统截距（或零点）和斜率（或放大倍数）的调整问题。

在超微型转子(质量小于10 g)动平衡机中,主要干扰分为同频干扰、高频干扰和低频干扰.针对测试环境中不平衡量信号的特点,提出了离散傅里叶变换快速算法,并在通用微机上实现.根据DFT运算结果,在频域提取不平衡量所对应的幅度和相位,所测得的误差大大减小,不平衡量幅度测试精度达4 μm,相角小于2°,为保证平衡机系统一次去重90%以上提供了前提.

论述了二极管箝位式三电平逆变器的基本结构，分析了空间矢量脉宽调制（SVPWM）控制三电平逆变器的算法，给出了确定参考矢量的三个规则，并推导出工作矢量的作用时间和输出顺序，从而使三电平逆变器SVPWM控制算法的可行性得到了验证。

针对深海局部地形环境构形特征,结合海底车行走特性,将海底车越障范围内障碍物进行聚类划分,利用Surfer网格节点编辑器修改等值线,简化地形障碍物环境。将BP神经网络结构应用到海底车避障系统的神经网络设计中,提出适合海底车实现完全避障的BP网络模型,改善了BP神经网络的局部极小值问题;基于Matlab设计基于海底车避障系统的BP遗传神经网络程序,分析不同网络模型下的控制误差。结果可知：基于BP算法的避障神经网络模型具备良好的学习能力;集合两种方法的优点,对轨迹进行不断调整,达到避障的目的。

针对复杂环境下农机设备的齿轮箱系统在故障诊断时存在易受现场噪声干扰和故障识别率低等问题,提出了一种基于改进的烟花算法和概率神经网络的齿轮箱智能故障诊断方法。为提高现有概率神经网络模式分类方法的性能,定义了一项样本相似度衡量指标以提高建模过程中训练样本的质量。将烟花算法与概率神经网络技术有机融合提出了一种改进的烟花算法-概率神经网络模式分类方法,利用烟花算法优化概率神经网络的平滑参数以确定网络参数的最优值,提高模式分类与识别精度。将改进的烟花算法-概率神经网络模式分类方法用于噪声环境下齿轮箱的故障诊断建模,构建故障特征参量与齿轮箱工作状况间的复杂非线性映射关系。应用结果表明,与基于BP神经网络、GABP（genetic algorithm back propagation）神经网络和概率神经网络的故障诊断模型相比,在不同程度...